| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 载荷识别的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 截断奇异值正则化方法的研究现状 | 第14页 |
| 1.2.3 基洪诺夫及迭代正则化方法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 频域载荷识别所存在的问题 | 第15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 载荷识别方法的基本理论 | 第17-31页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 载荷识别病态成因及奇异分解 | 第17-22页 |
| 2.2.1 荷识别出现病态特性及成因 | 第17-19页 |
| 2.2.2 奇异值分解的基本原理 | 第19-20页 |
| 2.2.3 正则化方法及滤波因子 | 第20-22页 |
| 2.3 正则参数的选取方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 L曲线方法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 通用交叉检验法(OCV) | 第24页 |
| 2.3.3 广义交叉检验法(GCV) | 第24-25页 |
| 2.4 数值模型的构建及验证 | 第25-30页 |
| 2.4.1 测量传递函数的获取 | 第26-28页 |
| 2.4.2 基于模态叠加的响应获取 | 第28-29页 |
| 2.4.3 模拟噪声的加入形式 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于截断奇异值方法的载荷识别 | 第31-57页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 截断奇异值方法的研究 | 第31-32页 |
| 3.2.1 基于传递函数误差的奇异阈值的选取 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于响应误差的奇异阈值选取 | 第32页 |
| 3.3 截断奇异方法的影响因素 | 第32-52页 |
| 3.3.1 传递函数和响应中的噪声水平 | 第32-46页 |
| 3.3.2 激励和响应点的数目 | 第46-51页 |
| 3.3.3 板的形状 | 第51-52页 |
| 3.4 种改进的截断奇异值方法的载荷识别方法 | 第52-55页 |
| 3.4.1 传递函数扰动技术的应用 | 第52-53页 |
| 3.4.2 传递函数扰动后的直接求解 | 第53-54页 |
| 3.4.3 传递函数扰动后基于响应误差的截断奇异值方法的研究 | 第54-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 基于基洪诺夫方法和迭代正则化的载荷识别 | 第57-71页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 基洪诺夫方法的基本原理 | 第57-58页 |
| 4.3 基洪诺夫正则化方法的鲁棒性分析 | 第58-65页 |
| 4.3.1 传递函数和响应中噪声水平的影响 | 第58-62页 |
| 4.3.2 激励和响应点位置的影响 | 第62-65页 |
| 4.4 一种改进的基洪诺夫方法后的载荷识别 | 第65-68页 |
| 4.4.1 多种噪声水平下直接求伪逆方法的载荷识别效果 | 第65-66页 |
| 4.4.2 针对简支板合理交叉条件数的确定 | 第66-68页 |
| 4.5 基于迭代正则化的载荷识别 | 第68-70页 |
| 4.5.1 理想的迭代次数 | 第69页 |
| 4.5.2 迭代算法的收敛性 | 第69-70页 |
| 4.5.3 迭代正则化的研究分析 | 第70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 复杂结构多激励载荷识别的实验验证 | 第71-79页 |
| 5.1 引言 | 第71页 |
| 5.2 复杂结构有限元模型建立及修正 | 第71-74页 |
| 5.2.1 复杂结构动力学模型的建立 | 第72页 |
| 5.2.2 复杂结构动力学模型的修正 | 第72-74页 |
| 5.3 针对复杂结构的多种载荷识别方法的识别精度验证 | 第74-78页 |
| 5.3.1 不同载荷识别方法有效性验证 | 第75-76页 |
| 5.3.2 响应点数目对载荷识别精度的影响 | 第76-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 结论与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
