| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 传统噪声源识别方法 | 第10-11页 |
| 1.3 近场声全息变换算法 | 第11-15页 |
| 1.3.1 基于空间Fourier变换的NAH | 第12页 |
| 1.3.2 逆边界元法NAH | 第12-14页 |
| 1.3.3 Helmholtz方程最小二乘法NAH | 第14页 |
| 1.3.4 等效源法NAH | 第14-15页 |
| 1.4 近场声全息近展 | 第15-16页 |
| 1.5 本文研究工作 | 第16-18页 |
| 第2章 基于边界元法辐射声场声压的计算 | 第18-28页 |
| 2.1 声学基础理论 | 第18-19页 |
| 2.2 边界元法基础理论 | 第19-24页 |
| 2.3 数值仿真分析 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于逆边界元法噪声源识别方法的影响因素分析 | 第28-50页 |
| 3.1 离散不适定的病态问题 | 第29-31页 |
| 3.1.1 奇异值分解 | 第29-30页 |
| 3.1.2 病态问题的误差分析 | 第30-31页 |
| 3.2 正则化 | 第31-33页 |
| 3.2.1 Tikhonov正则化 | 第31-32页 |
| 3.2.2 截断奇异值正则化 | 第32-33页 |
| 3.3 正则化参数选择方法 | 第33-34页 |
| 3.3.1 L-曲线准则 | 第33-34页 |
| 3.3.2 广义交叉检验法 | 第34页 |
| 3.4 脉动球仿真分析 | 第34-41页 |
| 3.4.1 正则化分析 | 第34-38页 |
| 3.4.2 场点的选择分析 | 第38-41页 |
| 3.5 多点激励声源仿真分析 | 第41-48页 |
| 3.5.1 薄板表面振动速度的重建 | 第41-45页 |
| 3.5.2 薄板振动辐射声场的重建 | 第45-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 噪声环境下噪声源识别方法研究 | 第50-72页 |
| 4.1 逆边界元法的简要回顾 | 第50-51页 |
| 4.2 噪声分离技术 | 第51-53页 |
| 4.3 数值仿真分析 | 第53-70页 |
| 4.3.1 单极子噪声分离与声源识别 | 第53-63页 |
| 4.3.2 平面波噪声分离与声源识别 | 第63-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第5章 噪声源识别实验研究 | 第72-82页 |
| 5.1 实验系统 | 第72-73页 |
| 5.1.1 消声室及传声器阵列 | 第72-73页 |
| 5.1.2 数据采集系统 | 第73页 |
| 5.2 全息声压的获取 | 第73-74页 |
| 5.3 单声源识别 | 第74-77页 |
| 5.4 多声源识别 | 第77-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92页 |