摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 氨基甲酸乙酯的概述 | 第12-16页 |
1.1.1 氨基甲酸乙酯的理化性质 | 第12页 |
1.1.2 氨基甲酸乙酯的致癌性 | 第12-14页 |
1.1.3 氨基甲酸乙酯的生成途径 | 第14-16页 |
1.2 国外对氨基甲酸乙酯的研究进展 | 第16-18页 |
1.2.1 国际机构对氨基甲酸乙酯的研究进展 | 第16-17页 |
1.2.2 FDA&加利福尼亚大学《EC预防性操作手册》 | 第17页 |
1.2.3 食品添加剂联合专家委员会针对EC系统的风险评估 | 第17页 |
1.2.4 欧洲食品安全委员会EC及对应前驱物的系统风险评估 | 第17-18页 |
1.2.5 核果酒限量标准和控制建议总结 | 第18页 |
1.3 我国政府对氨基甲酸乙酯的研究进展 | 第18-20页 |
1.3.1 香港地区 | 第18-19页 |
1.3.2 大陆 | 第19-20页 |
1.4 立题意义 | 第20-21页 |
1.5 课题主要研究内容 | 第21-22页 |
第2章 HPLC-FLD测定EC前体物(尿素)方法的建立以及黄酒中尿素含量的研究 | 第22-26页 |
2.1 仪器配置 | 第22页 |
2.2 试剂与材料 | 第22页 |
2.3 试剂配制 | 第22-23页 |
2.3.1 乙酸钠溶液 | 第22-23页 |
2.3.2 尿素标准贮备液 | 第23页 |
2.3.3 尿素标准使用溶液 | 第23页 |
2.3.4 9-羟基吨溶液 | 第23页 |
2.3.5 盐酸溶液 | 第23页 |
2.4 样品 | 第23页 |
2.5 衍生方法 | 第23页 |
2.6 液相色谱条件 | 第23-24页 |
2.7 标准曲线的绘制 | 第24-25页 |
2.8 结果与讨论 | 第25页 |
2.9 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 黄酒中EC生成关联因素预警模型的建立 | 第26-38页 |
3.1 黄酒中EC生成关联因素预警模型的建立 | 第26-37页 |
3.1.1 模拟煎酒过程EC生成模型 | 第26-28页 |
3.1.2 基酒(没有勾兑)储藏年份与生成EC的关联模型 | 第28-29页 |
3.1.3 不同年份加饭基酒EC、年份和尿素的关联模型 | 第29-30页 |
3.1.4 不同年份出厂成品黄酒EC与尿素的关联模型 | 第30-32页 |
3.1.5 不同年份加饭基酒EC、年份、尿素和理化指标的关联模型 | 第32-34页 |
3.1.6 模拟酒样潜在EC的测定模型 | 第34-36页 |
3.1.7 出厂成品黄酒货架期的预测与验证 | 第36-37页 |
3.2 结果与讨论 | 第37页 |
3.3 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 近红外光谱法快速检测黄酒中酒精度、总糖、总酸和氨基酸态氮 | 第38-48页 |
4.1 材料 | 第38-39页 |
4.1.1 仪器与设备 | 第38页 |
4.1.2 材料与试剂 | 第38-39页 |
4.2 方法 | 第39-40页 |
4.2.1 建模数据采集 | 第39页 |
4.2.2 数据测量参数 | 第39页 |
4.2.3 光谱信息采集 | 第39页 |
4.2.4 建立定量分析模型的评价准则 | 第39-40页 |
4.2.5 建立的数学模型方法的选择 | 第40页 |
4.3 结果与讨论 | 第40-46页 |
4.3.1 黄酒样品的近红外光谱图 | 第40-41页 |
4.3.2 模型优化后相关参数 | 第41-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-48页 |
第5章 基于Fisher判别和Logistic回归模型对黄酒氨基甲酸乙酯的预警模型研究 | 第48-58页 |
5.1 数据采集 | 第48-52页 |
5.1.1 HPLC-FLD法检测黄酒中EC含量 | 第48-50页 |
5.1.2 黄酒样品理化指标的检测 | 第50-52页 |
5.2 数据建模 | 第52-56页 |
5.2.1 Fisher判别分析 | 第52-53页 |
5.2.2 Logistic回归分析 | 第53-56页 |
5.3 结果与讨论 | 第56页 |
5.4 本章小结 | 第56-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
个人简历 | 第68页 |