| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 显微高光谱成像技术的应用 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第10-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 实验材料与方法 | 第13-20页 |
| 2.1 实验材料制备 | 第13页 |
| 2.2 实验试剂与仪器 | 第13-14页 |
| 2.3 可见近红外高光谱成像系统 | 第14-15页 |
| 2.4 羊肉品质指标测定 | 第15-16页 |
| 2.5 高光谱数据处理 | 第16-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 显微高光谱系统的搭建及优化 | 第20-26页 |
| 3.1 显微高光谱系统基本原理 | 第20页 |
| 3.2 显微高光谱系统 | 第20-21页 |
| 3.3 显微高光谱数据采集 | 第21-24页 |
| 3.4 显微高光谱系统技术指标 | 第24页 |
| 3.5 显微高光谱系统优化 | 第24页 |
| 3.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 第四章 不同贮藏时间羊肉品质变化的研究 | 第26-35页 |
| 4.1 引言 | 第26页 |
| 4.2 不同贮藏时间羊肉品质指标的变化 | 第26-29页 |
| 4.3 羊肉贮藏过程中各品质指标相关性分析 | 第29-30页 |
| 4.4 羊肉相关性显著指标回归模型的建立 | 第30-33页 |
| 4.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第五章 基于高光谱成像技术的羊肉品质指标预测模型研究 | 第35-45页 |
| 5.1 引言 | 第35页 |
| 5.2 羊肉显品质指标测定 | 第35-36页 |
| 5.3 高光谱数据采集及处理 | 第36-40页 |
| 5.4 基于高光谱成像技术的羊肉水分含量预测模型建立 | 第40-41页 |
| 5.5 基于高光谱成像技术的羊肉菌落总数预测模型建立 | 第41-42页 |
| 5.6 基于高光谱成像技术的羊肉TVB-N含量预测模型建立 | 第42-44页 |
| 5.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 采用显微高光谱技术对羊肉组织结构变化的分析研究 | 第45-53页 |
| 6.1 引言 | 第45页 |
| 6.2 贮藏不同天数羊肉菌落总数测定 | 第45-46页 |
| 6.3 贮藏不同天数羊肉肌纤维结构变化 | 第46页 |
| 6.4 基于显微高光谱成像技术的羊肉显微图像采集及处理 | 第46-50页 |
| 6.5 基于显微高光谱成像技术的羊肉新鲜度判别模型建立 | 第50-52页 |
| 6.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第七章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第53页 |
| 7.2 工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简介 | 第60页 |
