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啤酒发酵过程控制系统设计及控制策略研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题的背景和意义第8-9页
    1.2 啤酒发酵过程温度控制系统现状第9-10页
    1.3 啤酒发酵过程温度控制策略研究现状第10-11页
    1.4 本文主要研究内容第11-14页
第2章 啤酒发酵工艺要求及温度过程建模第14-22页
    2.1 啤酒发酵工艺及温度控制要求第14-16页
    2.2 啤酒发酵温度过程模型第16-19页
        2.2.1 啤酒发酵模型的特性分析第16-17页
        2.2.2 啤酒发酵温度过程建模第17-19页
    2.3 啤酒发酵过程中的控制难点第19-20页
    2.4 本章小结第20-22页
第3章 啤酒发酵过程的温度控制及仿真研究第22-42页
    3.1 啤酒发酵过程温度控制策略分析第22页
    3.2 PID控制的基本原理第22-23页
    3.3 模糊控制理论第23-28页
        3.3.1 模糊集合和模糊关系第23-24页
        3.3.2 模糊控制器第24-27页
        3.3.3 模糊控制器的维数第27-28页
    3.4 模糊自适应PID控制器设计第28-33页
        3.4.1 模糊自整定PID原理第28-29页
        3.4.2 模糊控制算法的确立第29-32页
        3.4.3 模糊自适应PID控制器的缺点第32-33页
    3.5 变论域模糊PID控制器设计第33-37页
        3.5.1 变论域思想第33-35页
        3.5.2 变论域模糊PID控制器第35页
        3.5.3 伸缩因子的确定第35-37页
    3.6 啤酒发酵过程温度控制策略仿真研究第37-40页
        3.6.1 变论域模糊PID与PID、模糊PID控制性能的比较第37-38页
        3.6.2 变论域模糊PID与PID、模糊PID控制器的鲁棒性分析第38-40页
    3.7 本章小结第40-42页
第4章 啤酒发酵过程的解耦控制及仿真研究第42-58页
    4.1 啤酒发酵过程温度耦合特性分析第42页
    4.2 解耦控制原理第42-44页
    4.3 神经网络控制基本理论第44-48页
        4.3.1 神经元模型第44-45页
        4.3.2 神经网络模型分类第45-46页
        4.3.3 神经网络学习算法第46-48页
    4.4 PID神经元网络解耦原理第48-56页
        4.4.1 PID神经网络的解耦控制算法第49-53页
        4.4.2 PID神经网络的解耦控制仿真研究第53-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第5章 啤酒发酵过程控制系统设计实现第58-66页
    5.1 MCGS的简介第58页
    5.2 啤酒发酵温度控制系统设计第58-59页
    5.3 基于OPC技术的MATLAB与MCGS实时数据通讯第59-61页
        5.3.1 OPC技术第60页
        5.3.2 接口通信流程第60页
        5.3.3 MATLAB和MCGS的实时通讯第60-61页
    5.4 基于MATLAB/Simulink与MCGS智能控制算法的实现第61-64页
        5.4.1 控制算法仿真系统操作步骤第61-63页
        5.4.2 仿真系统调试第63-64页
    5.5 本章小结第64-66页
结论第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间所发表的论文第72-74页
致谢第74页

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