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冶金领域汉越机器翻译方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 汉越机器翻译国内外研究现状第16-18页
    1.3 面向领域机器翻译国内外研究现状第18-19页
    1.4 冶金领域汉越机器翻译关键技术问题第19-22页
    1.5 论文研究内容和组织结构第22-25页
        1.5.1 论文研究内容第22-24页
        1.5.2 论文组织结构第24-25页
第二章 基于枢轴语言的汉越双语冶金领域术语抽取方法第25-43页
    2.1 引言第25-26页
    2.2 相关研究第26-27页
    2.3 基于枢轴语言的汉越双语冶金领域术语抽取第27-37页
        2.3.1 汉-英、英-越双语冶金领域文本获取第28页
        2.3.2 基于条件随机场的中文冶金领域术语抽取第28-33页
        2.3.3 基于英语枢轴的汉越双语短语表抽取第33-37页
        2.3.4 汉越短语表过滤第37页
    2.4 实验第37-42页
        2.4.1 实验数据第37-38页
        2.4.2 评测指标第38页
        2.4.3 实验结果与分析第38-42页
    2.5 本章小结第42-43页
第三章 基于双向RNN+语言特性的汉越词对齐方法第43-55页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 相关研究第44-47页
        3.2.1 基于RNN的词对齐模型第44-45页
        3.2.2 融合双语差异的对数线性词对齐模型第45-47页
    3.3 基于双向RNN+语言特性的词对齐模型第47-50页
        3.3.1 基于双向RNN的词对齐模型第47-49页
        3.3.2 基于双向RNN+语言特性的词对齐模型第49-50页
    3.4 训练第50-51页
        3.4.1 无监督训练第50-51页
        3.4.2 两个方向的对齐第51页
    3.5 实验与结果分析第51-53页
        3.5.1 实验数据第51-52页
        3.5.2 评价指标第52-53页
        3.5.3 实验及结果分析第53页
    3.6 本章小结第53-55页
第四章 基于语言差异的汉越句法树到树翻译方法第55-77页
    4.1 引言第55-56页
    4.2 相关研究第56-57页
    4.3 汉越双语差异形式化第57-58页
    4.4 汉越树到树翻译模型第58-72页
        4.4.1 对齐及规则抽取第60-65页
        4.4.2 特征集及参数训练第65-67页
        4.4.3 树到树翻译解码与剪技优化第67-72页
    4.5 实验第72-76页
        4.5.1 实验数据第72页
        4.5.2 实验设置与分析第72-76页
    4.6 本章小结第76-77页
第五章 融合领域特性的冶金领域汉越机器翻译方法第77-101页
    5.1 引言第77-80页
    5.2 相关研究第80-81页
    5.3 领域特性分析及领域主题模型构建第81-86页
        5.3.1 术语-主题分布模型第81-82页
        5.3.2 段落间领域主题关联模型第82-84页
        5.3.3 基于Freebase的领域知识模型第84-86页
    5.4 融合领域特性的树到树翻译第86-93页
        5.4.1 改进的树到树翻译模型第86-88页
        5.4.2 解码与优化第88-93页
    5.5 实验第93-98页
        5.5.1 实验数据第93-94页
        5.5.2 实验设置第94-95页
        5.5.3 实验结果与分析第95-98页
    5.6 本章小结第98-101页
第六章 总结和展望第101-105页
    6.1 研究工作总结第101-102页
    6.2 论文创新点第102页
    6.3 工作展望第102-105页
致谢第105-107页
参考文献第107-125页
附录A 攻读博士期间发表的论文第125-129页
附录B 攻读博士期间获奖情况第129-131页
附录C 攻读博士期间申请专利及软件著作权第131-133页
附录D 攻读博士期间参与项目第133-135页
附录E 术语对照表第135-136页

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