摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 过程质量控制技术 | 第13-14页 |
1.2.2 黄酒生产过程质量控制技术 | 第14-16页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
第2章 黄酒生产过程质量控制相关理论概述 | 第18-30页 |
2.1 统计过程控制 | 第18-21页 |
2.1.1 统计过程控制概述 | 第18页 |
2.1.2 统计过程控制的基本思想 | 第18-19页 |
2.1.3 统计过程控制的常规控制图 | 第19-21页 |
2.2 自动控制系统设计 | 第21-22页 |
2.2.1 自动控制系统概述 | 第21-22页 |
2.2.2 自动控制系统设计思路 | 第22页 |
2.3 BP神经网络算法 | 第22-25页 |
2.3.1 BP神经网络的原理及方法 | 第22-24页 |
2.3.2 BP神经网络结构 | 第24-25页 |
2.4 无线传感器网络系统设计 | 第25-28页 |
2.4.1 无线传感器网络概述 | 第25-26页 |
2.4.2 ZigBee 技术的相关原理 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-30页 |
第3章 基于SPC的黄酒生产过程质量分析与控制 | 第30-50页 |
3.1 A黄酒厂简介 | 第30页 |
3.2 A黄酒制造工艺流程 | 第30-33页 |
3.2.1 原材料准备阶段 | 第31-32页 |
3.2.2 主生产阶段 | 第32-33页 |
3.3 黄酒生产过程的SPC需求分析 | 第33-36页 |
3.3.1 应用现状 | 第33-35页 |
3.3.2 业务的需求分析 | 第35页 |
3.3.3 人员的需求分析 | 第35-36页 |
3.4 质量关键控制点分析 | 第36-38页 |
3.4.1 质量关键控制点的确定 | 第36-37页 |
3.4.2 原材料控制流程 | 第37-38页 |
3.4.3 各工序的质量控制 | 第38页 |
3.5 SPC控制图的实施 | 第38-47页 |
3.5.1 控制图算法的改进 | 第38-40页 |
3.5.2 实施流程 | 第40-41页 |
3.5.3 应用案例 | 第41-47页 |
3.6 本章小结 | 第47-50页 |
第4章 基于BP神经网络的前酵过程PID控制系统构建及仿真 | 第50-68页 |
4.1 PID控制系统整体构建 | 第50-53页 |
4.1.1 前酵过程温度控制特点 | 第50-51页 |
4.1.2 基于BP神经网络的改进温控系统设计 | 第51-53页 |
4.2 基于BP神经网络的改进PID控制器建模 | 第53-60页 |
4.2.1 控制器改进设计过程 | 第53-54页 |
4.2.2 数学模型解析 | 第54-60页 |
4.3 基于Simulink 的改进温控系统模型仿真 | 第60-64页 |
4.3.1 温控系统仿真模型构建 | 第60-61页 |
4.3.2 S函数子模块构建 | 第61-64页 |
4.4 仿真效果分析 | 第64-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-68页 |
第5章 基于 WSN 的黄酒生产过程 FCS 设计 | 第68-84页 |
5.1 黄酒生产过程控制系统整体设计 | 第68-72页 |
5.1.1 各子系统功能设计 | 第68-71页 |
5.1.2 现场总线FCS结构设计 | 第71-72页 |
5.2 黄酒生产过程关键控制点设计 | 第72-73页 |
5.3 基于WSN的后酵控制模块设计 | 第73-79页 |
5.3.1 ZigBee 网络节点布置 | 第74-75页 |
5.3.2 各节点网络短地址分配及功能设置 | 第75-79页 |
5.4 基于MCGS的监控上位机软件的设计 | 第79-81页 |
5.4.1 MCGS软件的特点 | 第79-80页 |
5.4.2 实时数据库设计 | 第80页 |
5.4.3 功能设计 | 第80-81页 |
5.5 本章小结 | 第81-84页 |
第6章 总结与展望 | 第84-86页 |
6.1 总结 | 第84页 |
6.2 展望 | 第84-86页 |
附录 | 第86-92页 |
参考文献 | 第92-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第97页 |