| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究意义 | 第8页 |
| 1.2 农药残留常规检测方法及存在缺陷 | 第8-10页 |
| 1.2.1 气相色谱法(GC) | 第8-9页 |
| 1.2.2 高效液相色谱法(HPLC) | 第9页 |
| 1.2.3 气相色谱－质谱法 (GC-MS) | 第9-10页 |
| 1.2.4 超高效液相色谱法(UPLC) | 第10页 |
| 1.3 农药残留的光谱快速检测方法及国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 荧光光谱 | 第10页 |
| 1.3.2 红外光谱 | 第10-11页 |
| 1.3.3 拉曼光谱 | 第11-12页 |
| 1.3.4 表面增强拉曼光谱 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究目的及主要研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4.1 论文研究目的 | 第13页 |
| 1.4.2 论文研究主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 实验方法及数据分析 | 第15-21页 |
| 2.1 实验部分 | 第15-19页 |
| 2.1.1 实验仪器与试剂 | 第15页 |
| 2.1.2 农药标准溶液制备 | 第15页 |
| 2.1.3 含农药残留的大米样本制备 | 第15-16页 |
| 2.1.4 大米中农药残留近红外光谱和SERS的快速前处理过程 | 第16-17页 |
| 2.1.5 大米中农药残留的化学方法测定 | 第17-18页 |
| 2.1.6 近红外光谱采集 | 第18页 |
| 2.1.7 拉曼光谱采集 | 第18-19页 |
| 2.2 数据分析方法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 密度泛函理论计算方法 | 第19页 |
| 2.2.2 标准正态变量变换(SNV) | 第19页 |
| 2.2.3 偏最小二乘回归方法 | 第19-20页 |
| 2.2.4 模型性能评价指标 | 第20-21页 |
| 第三章 大米中毒死蜱农药残留的近红外光谱结合膜富集技术检测 | 第21-26页 |
| 3.1 富集大米提取液的纤维膜的近红外光谱 | 第21-22页 |
| 3.2 基于全光谱区的偏最小二乘法模型建立 | 第22页 |
| 3.3 联合区间偏最小二乘法(siPLS)筛选特征光谱区间和siPLS模型建立 | 第22-23页 |
| 3.4 利用遗传算法优选特征变量及siPLS-GA模型建立 | 第23-24页 |
| 3.5 模型性能比较与讨论 | 第24-25页 |
| 3.6 总结 | 第25-26页 |
| 第四章 大米中三环唑农药残留的SERS快速检测 | 第26-36页 |
| 4.1 三环唑农药的分子结构优化 | 第26页 |
| 4.2 三环唑农药分子的理论计算拉曼光谱和表面增强拉曼光谱 | 第26-28页 |
| 4.3 三环唑农药的普通拉曼光谱与表面增强拉曼光谱对比 | 第28-29页 |
| 4.4 三环唑标准溶液的SERS分析 | 第29页 |
| 4.5 大米中三环唑农药残留定性定量分析 | 第29-33页 |
| 4.5.1 大米中三环唑农药残留定性分析 | 第29-31页 |
| 4.5.2 大米中三环唑农药残留的定量分析 | 第31-32页 |
| 4.5.3 模型的准确度和精密度分析 | 第32页 |
| 4.5.4 大米中三环唑农药残留的偏最小二乘回归模型建立 | 第32-33页 |
| 4.6 预测模型的分析结果和有效性评价 | 第33-34页 |
| 4.6.1 模型的预测回收率 | 第33-34页 |
| 4.6.2 模型对未知浓度样本的t检验 | 第34页 |
| 4.7 总结 | 第34-36页 |
| 第五章 大米中甲基毒死蜱农药残留的SERS快速检测 | 第36-45页 |
| 5.1 甲基毒死蜱农药的分子结构优化 | 第36页 |
| 5.2 甲基毒死蜱农药分子的理论计算拉曼光谱和表面增强拉曼光谱 | 第36-38页 |
| 5.3 甲基毒死蜱农药的普通拉曼光谱与表面增强拉曼光谱对比 | 第38页 |
| 5.4 甲基毒死蜱标准溶液的SERS分析 | 第38-39页 |
| 5.5 大米中甲基毒死蜱农药残留定性定量分析 | 第39-43页 |
| 5.5.1 大米中甲基毒死蜱农药残留定性分析 | 第39-40页 |
| 5.5.2 大米中甲基毒死蜱农药残留的定量分析 | 第40-41页 |
| 5.5.3 模型的准确度和精密度分析 | 第41-42页 |
| 5.5.4 大米中甲基毒死蜱农药残留的偏最小二乘回归模型建立 | 第42-43页 |
| 5.6 大米中甲基毒死蜱农药SERS快速检测方法预测模型的有效性评价 | 第43-44页 |
| 5.6.1 预测回收率 | 第43-44页 |
| 5.6.2 模型以未知浓度样本的t检验 | 第44页 |
| 5.7 总结 | 第44-45页 |
| 第六章 结论和展望 | 第45-47页 |
| 6.1 论文主要研究结论 | 第45-46页 |
| 6.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文及专利 | 第53页 |
