摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-25页 |
·前言 | 第11-12页 |
·我国稻米生产及贮藏现状 | 第11-12页 |
·稻米新陈度的概念及我国评价标准 | 第12页 |
·稻米贮藏期间品质变化的研究进展 | 第12-14页 |
·贮藏期间稻米碳水化合物的变化 | 第12-13页 |
·贮藏期间稻米脂类的变化 | 第13-14页 |
·国内外稻米新陈度快速检测技术的研究现状 | 第14-16页 |
·目前稻米新陈度快速检测的问题 | 第14页 |
·稻米新陈度检测的国内外研究现状 | 第14-16页 |
·近红外光谱技术 | 第16-22页 |
·近红外光谱技术的发展历程和应用现状 | 第16-17页 |
·近红外光谱技术中模型的建立与评价 | 第17-18页 |
·近红外光谱技术检测中化学计量学的应用 | 第18-19页 |
·近红外光谱技术在稻米品质检测中的研究进展 | 第19-22页 |
·课题的研究目的意义及研究内容 | 第22-25页 |
·研究目的意义 | 第22页 |
·研究内容 | 第22-25页 |
2 不同新陈度籼稻在人工陈化条件下脂肪酸值的变化及近红外光谱技术结合偏最小二乘法对其测定的研究 | 第25-45页 |
·前言 | 第25-26页 |
·实验材料和方法 | 第26-32页 |
·实验材料 | 第26-28页 |
·实验方法 | 第28-32页 |
·结果与分析 | 第32-42页 |
·不同新陈度籼稻在人工陈化条件下脂肪酸值变化 | 第32-35页 |
·籼稻脂肪酸值的近红外检测模型的构建 | 第35-42页 |
·光谱波段范围的确定 | 第35-36页 |
·光谱预处理方法的确定 | 第36-39页 |
·PLS预测籼稻脂肪酸值校正模型的优化 | 第39-40页 |
·PLS预测校正模型的建立 | 第40-41页 |
·校正模型的可靠性检验 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-45页 |
3 不同新陈度籼稻在人工陈化条件下直链淀粉含量的变化及近红外光谱技术结合偏最小二乘法对其测定的研究 | 第45-57页 |
·前言 | 第45页 |
·实验材料和方法 | 第45-48页 |
·实验材料 | 第45-46页 |
·实验方法 | 第46-48页 |
·结果与分析 | 第48-55页 |
·不同新陈度籼稻在人工陈化条件下直链淀粉含量的变化 | 第48-51页 |
·籼稻直链淀粉含量近红外检测模型的构建 | 第51-55页 |
·光谱波段范围的确定 | 第51-52页 |
·不同预处理方法的建模结果比较 | 第52页 |
·PLS预测校正模型的优化 | 第52-53页 |
·PLS预测校正模型的建立 | 第53-54页 |
·校正模型的可靠性检验 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
4 近红外光谱技术结合判别分析法构建籼稻新陈度判定模型 | 第57-63页 |
·前言 | 第57页 |
·实验内容 | 第57-58页 |
·实验样品选择 | 第57-58页 |
·实验材料和方法 | 第58页 |
·实验方法和原理 | 第58页 |
·结果与分析 | 第58-62页 |
·光谱波段范围的确定 | 第58-59页 |
·光谱预处理方法的确定 | 第59-60页 |
·判别分析中主成分的确定 | 第60页 |
·近红外判别分析模型建立和检验 | 第60-61页 |
·检测集样品对定性判别分析模型检验的结果分析 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
结论与展望 | 第63-65页 |
1 本文主要工作与结论 | 第63-64页 |
2 创新点与不足 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
附录A:攻读学位期间的学术成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |