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低温保藏猪肉有机生物大分子光谱成像规律与快速检测方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第18-29页
    1.1 低温保藏猪肉质量安全检测研究进展第18-20页
        1.1.1 低温保藏猪肉品质劣化的主要形式第18页
        1.1.2 传统检测方法第18-19页
        1.1.3 快速无损检测方法第19-20页
    1.2 高光谱技术研究进展第20-26页
        1.2.1 高光谱技术原理第20-21页
        1.2.2 光谱特征提取及化学计量学分析第21-25页
        1.2.3 图像特征提取及数据融合第25-26页
        1.2.4 高光谱技术在肉品检测中的应用第26页
    1.3 本研究目的、意义及主要研究内容第26-29页
        1.3.1 研究意义、目的第26-27页
        1.3.2 主要研究内容第27-28页
        1.3.3 技术路线第28-29页
第二章 基于可见-近红外高光谱猪肉冷藏过程中蛋白分解及三磷酸腺苷代谢程度快速检测研究第29-49页
    2.1 引言第29-30页
    2.2 材料与设备第30-31页
        2.2.1 实验材料第30页
        2.2.2 主要仪器与设备第30-31页
    2.3 实验方法第31-38页
        2.3.1 样品准备第32页
        2.3.2 高光谱图像采集及校正第32-33页
        2.3.3 BAI值测定第33-34页
        2.3.4 ATP代谢产物提取及液相色谱分析第34页
        2.3.5 感兴趣区域(ROI)选择及光谱信息提取第34-35页
        2.3.6 纹理特征提取第35-36页
        2.3.7 化学计量学分析第36-37页
        2.3.8 G2D-CS分析第37-38页
    2.4 结果与分析第38-47页
        2.4.1 参考BAI及K值第38-39页
        2.4.2 光谱特征第39-40页
        2.4.3 全波段预测性能分析第40-41页
        2.4.4 特征波段预测性能分析第41-42页
        2.4.5 基于光谱和纹理信息融合K值预测性能分析第42-43页
        2.4.6 可视化第43-44页
        2.4.7 冷藏猪肉可见-近红外光谱变化规律第44-47页
    2.5 本章小结第47-49页
第三章 近红外高光谱结合光谱角算法不同冷冻速率猪肉蛋白结构形变程度快速检测研究第49-61页
    3.1 引言第49页
    3.2 实验材料与仪器设备第49-51页
        3.2.1 实验材料与试剂第49-50页
        3.2.2 仪器设备第50-51页
    3.3 实验方法第51-54页
        3.3.1 冷冻猪肉样品准备第51-52页
        3.3.2 近红外高光谱图像采集及校正第52页
        3.3.3 肌原纤维蛋白提取第52-53页
        3.3.4 S0ANS测定第53页
        3.3.5 Ca~(2+)-ATPase测定第53页
        3.3.6 光谱角特征变量提取第53-54页
        3.3.7 SPA法选择特征波段第54页
        3.3.8 PLSR回归分析第54页
        3.3.9 G2D-CS分析第54页
    3.4 结果与分析第54-60页
        3.4.1 参考S0ANS及Ca~(2+)-ATPase值第54-55页
        3.4.2 冷冻肉近红外光谱分析第55-56页
        3.4.3 不同冷冻速率冷冻肉近红外平均光谱分析第56-57页
        3.4.4 基于光谱值肌原纤维蛋白结构形变程度预测第57-58页
        3.4.5 基于光谱角肌原纤维蛋白结构形变程度预测第58-59页
        3.4.6 不同冷冻速率下猪肉近红外光谱变化规律第59-60页
    3.5 本章小结第60-61页
第四章 猪肉冻藏期间蛋白氧化及二级结构变化近红外高光谱结合异二维相关光谱快速检测研究第61-78页
    4.1 引言第61-62页
    4.2 实验材料与仪器设备第62-63页
        4.2.1 实验材料与试剂第62-63页
        4.2.2 仪器设备第63页
    4.3 实验方法第63-66页
        4.3.1 冷冻肉样品准备第63-64页
        4.3.2 近红外高光谱图像采集和校正第64页
        4.3.3 平均光谱提取第64页
        4.3.4 肌原纤维蛋白羰基含量测定第64-65页
        4.3.5 肌动球蛋白提取及二级结构含量测定第65页
        4.3.6 光谱预处理第65页
        4.3.7 H2D-CS分析第65-66页
        4.3.8 SPA及RC法提取特征波段第66页
        4.3.9 羰基含量可视化第66页
        4.3.10 G2D-CS分析第66页
    4.4 结果与分析第66-77页
        4.4.1 参考羰基及α-螺旋含量分析第66-67页
        4.4.2 具有不同羰基含量肌原纤维蛋白近红外和中红外光谱特征分析第67-68页
        4.4.3 具有不同α-螺旋含量肌动球蛋白近红外及圆二色光谱分析第68-69页
        4.4.4 H2D-CS分析第69-71页
        4.4.5 特征波段分析第71-72页
        4.4.6 羰基及α-螺旋含量预测第72-73页
        4.4.7 羰基含量可视化第73-74页
        4.4.8 冻藏期间随羰基及α-螺旋含量变化冷冻猪肉近红外光谱变化规律第74-77页
    4.5 本章小结第77-78页
第五章 冰晶对冻藏猪肉脂肪氧化的作用及高光谱检测方法研究第78-91页
    5.1 引言第78页
    5.2 实验材料与仪器设备第78-79页
        5.2.1 实验材料与试剂第78-79页
        5.2.2 仪器设备第79页
    5.3 实验方法第79-83页
        5.3.1 冷冻猪肉样品准备第79-80页
        5.3.2 近红外高光谱图像采集及校正第80页
        5.3.3 TBARS值测定第80页
        5.3.4 平均光谱提取及化学计量学分析第80-81页
        5.3.5 TBARS值可视化第81页
        5.3.6 固体食品模型制备第81-82页
        5.3.7 G2D-CS分析第82-83页
    5.4 结果与分析第83-90页
        5.4.1 原始及经MSC预处理近红外光谱第83页
        5.4.2 参考TBARS值第83-84页
        5.4.3 PCA分析第84页
        5.4.4 基于原始及MSC预处理近红外光谱TBARS值预测第84-86页
        5.4.5 MSC校正系数与TBARS值相关性分析第86-87页
        5.4.6 冻藏时间和温度对校正模型的影响第87页
        5.4.7 TBARS值与冻藏时间协变性第87-88页
        5.4.8 琼脂凝胶固体模型冻藏期间近红外光谱特性第88页
        5.4.9 TBARS值可视化第88-89页
        5.4.10 冻藏过程中具有不同TBARS值的冷冻猪肉近红外光谱变化规律第89-90页
    5.5 本章小结第90-91页
第六章 基于可见-近红外高光谱冷藏猪肉经加工后原料肉蛋白分解程度追溯研究第91-104页
    6.1 引言第91页
    6.2 实验材料与仪器设备第91-92页
        6.2.1 实验材料与试剂第91-92页
        6.2.2 仪器设备第92页
    6.3 实验方法第92-95页
        6.3.1 原料肉准备第92页
        6.3.2 TVB-N含量的检测第92-93页
        6.3.3 原料肉加工处理第93页
        6.3.4 高光谱图像采集及校正第93页
        6.3.5 光谱提取及预处理第93页
        6.3.6 特征波段提取第93-94页
        6.3.7 模型建立及评价第94-95页
        6.3.8 TVB-N含量可视化第95页
        6.3.9 G2D-CS分析第95页
    6.4 结果与分析第95-103页
        6.4.1 参考TVB-N含量及光谱特征第95-96页
        6.4.2 单独模型腌制肉及煮制肉TVB-N含量追溯第96-99页
        6.4.3 合并模型腌制及煮制肉TVB-N含量追溯第99页
        6.4.4 TVB-N含量可视化第99-100页
        6.4.5 加工处理后猪肉可见-近红外光谱变化规律第100-103页
    6.5 本章小结第103-104页
结论与展望第104-107页
    一 结论第104-106页
    二 论文创新之处第106页
    三 展望第106-107页
参考文献第107-120页
攻读博士学位期间取得的研究成果第120-124页
致谢第124-126页
附件第126页

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