摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9页 |
第一章 前言 | 第10-18页 |
1.1 番茄酱概述 | 第10-14页 |
1.1.1 番茄酱简介 | 第10页 |
1.1.2 影响番茄酱粘稠度的原料因素 | 第10-13页 |
1.1.3 番茄酱粘稠度研究方法 | 第13-14页 |
1.2 人工神经网络 | 第14-16页 |
1.2.1 人工神经网络简介 | 第14-15页 |
1.2.2 人工神经网络在食品加工中的应用 | 第15-16页 |
1.3 立题目的及意义 | 第16-17页 |
1.4 研究的主要内容 | 第17-18页 |
第二章 不同品种加工番茄制备番茄酱的粘稠度研究 | 第18-30页 |
2.1 材料与方法 | 第18-20页 |
2.1.1 试验材料 | 第18-19页 |
2.1.2 试验仪器 | 第19页 |
2.1.3 试验方法 | 第19-20页 |
2.2 结果与分析 | 第20-29页 |
2.2.1 不同品种加工番茄制备的番茄酱的粘稠度 | 第20-21页 |
2.2.2 不同品种加工番茄制备番茄酱的稳态剪切流变学性质 | 第21-25页 |
2.2.3 不同品种加工番茄制备番茄酱粘稠度的稳定性 | 第25-26页 |
2.2.4 番茄酱粘稠度指标的变异系数 | 第26-27页 |
2.2.5 不同品种番茄酱粘稠度的聚类分析 | 第27-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 不同品种加工番茄原料的物质基础研究 | 第30-48页 |
3.1 材料与方法 | 第30-33页 |
3.1.1 试验材料 | 第30页 |
3.1.2 试验仪器和试剂 | 第30页 |
3.1.3 试验方法 | 第30-33页 |
3.2 结果与分析 | 第33-47页 |
3.2.1 不同品种加工番茄的细胞壁物质含量 | 第33-34页 |
3.2.2 不同品种加工番茄的总果胶含量 | 第34-35页 |
3.2.3 不同品种加工番茄的总糖含量 | 第35-36页 |
3.2.4 不同品种加工番茄的离心沉淀率 | 第36页 |
3.2.5 不同品种加工番茄的汁液黏度 | 第36-37页 |
3.2.6 不同品种加工番茄汁的粒度分布 | 第37-40页 |
3.2.7 不同品种加工番茄的pH、可溶性固形物、干物质含量 | 第40-41页 |
3.2.8 不同品种加工番茄的金属元素含量 | 第41-42页 |
3.2.9 番茄原料物质基础指标的变异性分析 | 第42-43页 |
3.2.10 与粘稠度相关的番茄汁理化指标间相关性分析 | 第43-47页 |
3.3 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 应用人工神经网络建立番茄酱粘稠度预测模型 | 第48-56页 |
4.1 材料与方法 | 第48页 |
4.1.1 试验材料 | 第48页 |
4.1.2 试验方法 | 第48页 |
4.2 结果与分析 | 第48-55页 |
4.2.1 番茄酱粘稠度指标主成分分析 | 第48-49页 |
4.2.2 番茄酱粘稠度指标数据的标准化处理 | 第49-51页 |
4.2.3 番茄酱粘稠度品质综合评价 | 第51-52页 |
4.2.4 番茄酱黏稠度预测模型的构建 | 第52-55页 |
4.3 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
5.1 结论 | 第56-57页 |
5.2 展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |