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基于人工神经网络的不同品种番茄酱粘稠度预测研究

摘要第8-9页
Abstract第9页
第一章 前言第10-18页
    1.1 番茄酱概述第10-14页
        1.1.1 番茄酱简介第10页
        1.1.2 影响番茄酱粘稠度的原料因素第10-13页
        1.1.3 番茄酱粘稠度研究方法第13-14页
    1.2 人工神经网络第14-16页
        1.2.1 人工神经网络简介第14-15页
        1.2.2 人工神经网络在食品加工中的应用第15-16页
    1.3 立题目的及意义第16-17页
    1.4 研究的主要内容第17-18页
第二章 不同品种加工番茄制备番茄酱的粘稠度研究第18-30页
    2.1 材料与方法第18-20页
        2.1.1 试验材料第18-19页
        2.1.2 试验仪器第19页
        2.1.3 试验方法第19-20页
    2.2 结果与分析第20-29页
        2.2.1 不同品种加工番茄制备的番茄酱的粘稠度第20-21页
        2.2.2 不同品种加工番茄制备番茄酱的稳态剪切流变学性质第21-25页
        2.2.3 不同品种加工番茄制备番茄酱粘稠度的稳定性第25-26页
        2.2.4 番茄酱粘稠度指标的变异系数第26-27页
        2.2.5 不同品种番茄酱粘稠度的聚类分析第27-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 不同品种加工番茄原料的物质基础研究第30-48页
    3.1 材料与方法第30-33页
        3.1.1 试验材料第30页
        3.1.2 试验仪器和试剂第30页
        3.1.3 试验方法第30-33页
    3.2 结果与分析第33-47页
        3.2.1 不同品种加工番茄的细胞壁物质含量第33-34页
        3.2.2 不同品种加工番茄的总果胶含量第34-35页
        3.2.3 不同品种加工番茄的总糖含量第35-36页
        3.2.4 不同品种加工番茄的离心沉淀率第36页
        3.2.5 不同品种加工番茄的汁液黏度第36-37页
        3.2.6 不同品种加工番茄汁的粒度分布第37-40页
        3.2.7 不同品种加工番茄的pH、可溶性固形物、干物质含量第40-41页
        3.2.8 不同品种加工番茄的金属元素含量第41-42页
        3.2.9 番茄原料物质基础指标的变异性分析第42-43页
        3.2.10 与粘稠度相关的番茄汁理化指标间相关性分析第43-47页
    3.3 本章小结第47-48页
第四章 应用人工神经网络建立番茄酱粘稠度预测模型第48-56页
    4.1 材料与方法第48页
        4.1.1 试验材料第48页
        4.1.2 试验方法第48页
    4.2 结果与分析第48-55页
        4.2.1 番茄酱粘稠度指标主成分分析第48-49页
        4.2.2 番茄酱粘稠度指标数据的标准化处理第49-51页
        4.2.3 番茄酱粘稠度品质综合评价第51-52页
        4.2.4 番茄酱黏稠度预测模型的构建第52-55页
    4.3 本章小结第55-56页
第五章 结论与展望第56-58页
    5.1 结论第56-57页
    5.2 展望第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间发表的学术论文目录第64页

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