深亚微米下统计静态时序分析算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 全路径延时模型 | 第15-25页 |
| 2.1 延时计算 | 第15-23页 |
| 2.1.1 单元延时 | 第15-19页 |
| 2.1.2 互连线延时 | 第19-21页 |
| 2.1.3 ELMORE 延时模型 | 第21-23页 |
| 2.2 多路径分析 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 工艺参数变化分析 | 第25-36页 |
| 3.1 问题描述 | 第25-27页 |
| 3.1.1 MPCS 方法 | 第25-27页 |
| 3.1.2 统计学方法 | 第27页 |
| 3.2 芯片工艺参数变化 | 第27-33页 |
| 3.2.1 片间和片内参数 | 第27-31页 |
| 3.2.2 截尾 GAUSS 分布建模 | 第31-32页 |
| 3.2.3 延时变化线性近似 | 第32-33页 |
| 3.3 SSTA 流程 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 四叉树空间分布建模 | 第36-46页 |
| 4.1 基本四叉树 | 第36-39页 |
| 4.1.1 空间关系分解 | 第36-38页 |
| 4.1.2 变量层级分配 | 第38-39页 |
| 4.2 改进模型 | 第39-45页 |
| 4.2.1 基于位置的空间关系 | 第39-41页 |
| 4.2.2 赋权四叉树 | 第41-44页 |
| 4.2.3 协方差匹配 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于 SVM 的互连延时算法 | 第46-63页 |
| 5.1 门及互连延时统计学建模 | 第46-50页 |
| 5.2 随机变量基分类算法 | 第50-54页 |
| 5.3 PDF 时序分析建模 | 第54-58页 |
| 5.4 算法复杂度分析 | 第58-59页 |
| 5.5 仿真结果 | 第59-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
