| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-32页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第14-16页 |
| ·研究现状 | 第16-29页 |
| ·基于串的机器翻译模型 | 第17-22页 |
| ·基于显式句法的机器翻译模型 | 第22-27页 |
| ·在基于串的模型中融入语言学分析的机器翻译模型 | 第27-29页 |
| ·本文研究内容 | 第29-32页 |
| 第2章 基于头-修饰结构的头驱动完全句法分析 | 第32-55页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·完全句法分析与基于头-修饰结构的头驱动文法 | 第33-38页 |
| ·基于n 元文法的完全句法分析 | 第34-35页 |
| ·基于数据驱动的完全句法分析 | 第35-36页 |
| ·基于头-修饰结构的头驱动句法分析 | 第36-38页 |
| ·完全句法分析与机器翻译的相关性 | 第38页 |
| ·数据稀疏与直接插值平滑算法研究 | 第38-50页 |
| ·头驱动句法分析的概率模型 | 第39-40页 |
| ·头驱动句法分析中的平滑算法 | 第40页 |
| ·条件极大似然估计(MCLE)空间下的插值平滑算法 | 第40-44页 |
| ·头驱动句法分析模型下的直接插值平滑算法 | 第44-46页 |
| ·基于统计误差分析的直接插值权值建模与分析 | 第46-50页 |
| ·实验及讨论 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第3章 基于头-修饰的词调序模型 | 第55-72页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·基于翻译概率的对齐处理算法 | 第56-61页 |
| ·面向词级别调序模型的对齐约束 | 第57-58页 |
| ·基于对齐约束和翻译概率的对齐处理算法 | 第58-61页 |
| ·词级别的调序模型 | 第61-65页 |
| ·基于翻译参照词的序 | 第61-62页 |
| ·基于调序参照词的两种词级别调序 | 第62-64页 |
| ·基于翻译参照词的高维调序 | 第64页 |
| ·词级别的翻译的调序模型的参数估计 | 第64-65页 |
| ·融入头-修饰结构的词级别调序模型 | 第65-68页 |
| ·基于头-修饰依存结构的调序 | 第66-68页 |
| ·基于头-修饰结构调序模型中的上下文 | 第68页 |
| ·实验及讨论 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第4章 基于翻译状态剪枝的短语机器翻译解码算法 | 第72-99页 |
| ·引言 | 第72-73页 |
| ·基于短语的机器翻译模型及其调序问题 | 第73-77页 |
| ·基于短语模型的翻译模型 | 第73-74页 |
| ·基于短语模型中的调序问题 | 第74-77页 |
| ·基于短语机器翻译中的剪枝策略 | 第77-81页 |
| ·风险剪枝策略 | 第78-79页 |
| ·无风险剪枝策略 | 第79-80页 |
| ·基于无风险剪枝的翻译路径的组织方法 | 第80-81页 |
| ·基于短语的机器翻译模型的解码算法 | 第81-93页 |
| ·基于翻译状态的1-best 解码方法 | 第82-83页 |
| ·基于翻译状态的n-best 解码方法 | 第83-93页 |
| ·实验及讨论 | 第93-98页 |
| ·实验语料 | 第93-94页 |
| ·解码器设置和翻译模型 | 第94页 |
| ·实验结果讨论 | 第94-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第5章 融入头-修饰结构的基于短语的机器翻译 | 第99-116页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·基于头-修饰成分的机器翻译模型的训练方法 | 第99-106页 |
| ·头-修饰成分的抽取方法 | 第100-105页 |
| ·调序模型的抽取方法 | 第105-106页 |
| ·融入词级别调序模型的机器翻译的解码算法 | 第106-107页 |
| ·实验及讨论 | 第107-114页 |
| ·实验设置 | 第107-108页 |
| ·实验结果及讨论 | 第108-114页 |
| ·相关方法的比较 | 第114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 结论 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-129页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第129-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 个人简历 | 第132页 |