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多次随机变换拆分测试激励压缩方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
    1.3 本文主要工作及组织结构第16-17页
第2章 测试激励压缩方法第17-31页
    2.1 测试相关概念第17-21页
        2.1.1 测试原理第17-18页
        2.1.2 故障模型第18-19页
        2.1.3 故障模拟第19-20页
        2.1.4 可测试性设计第20-21页
    2.2 随机测试技术第21-23页
    2.3 编码压缩第23-28页
        2.3.1 游程编码第23-26页
        2.3.2 字典编码第26页
        2.3.3 统计编码第26-28页
        2.3.4 其他编码第28页
    2.4 非编码压缩第28-30页
        2.4.1 基于线性解压缩第28-29页
        2.4.2 基于广播扫描第29-30页
    2.5 拆分测试集第30页
    2.6 小结第30-31页
第3章 用随机矩阵对测试集进行变换拆分第31-45页
    3.1 随机矩阵与变换拆分第31-36页
        3.1.1 产生LFSR矩阵第31-34页
        3.1.2 变换拆分压缩方法第34-36页
    3.2 从随机矩阵中选取主分量集第36-39页
    3.3 随机函数发生器第39页
    3.4 向量合成电路设计第39-41页
    3.5 实验结果第41-44页
    3.6 小结第44-45页
第4章 用位翻转提高压缩率第45-53页
    4.1 相关概念第45-48页
        4.1.1 故障检测冗余度第45页
        4.1.2 位翻转第45-46页
        4.1.3 位翻转应用于压缩第46-48页
    4.2 翻转算法第48-50页
    4.3 实验结果第50-52页
    4.4 小结第52-53页
第5章 用位反转进一步提高压缩率第53-60页
    5.1 位反转第53-54页
    5.2 反转算法第54-56页
        5.2.1 普通的反转算法第54页
        5.2.2 优化的反转算法第54-56页
        5.2.3 应用位反转于分解压缩第56页
    5.3 实验结果第56-59页
    5.4 小结第59-60页
结论与展望第60-63页
    结论第60-61页
    展望第61-63页
参考文献第63-69页
附录A 攻读硕士期间获得的专利著作第69-70页
致谢第70页

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