| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 加筋板结构极限强度研究 | 第11-15页 |
| 1.2.2 加筋板结构优化设计研究 | 第15-16页 |
| 1.3 本文极限强度理论方法基础 | 第16-21页 |
| 1.3.1 材料应力应变关系的PL模型 | 第16-17页 |
| 1.3.2 衍生比例定律 | 第17-18页 |
| 1.3.3 切线模量因子曲线 | 第18-21页 |
| 1.3.4 各参数的物理意义 | 第21页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第21-24页 |
| 第2章 铝合金加筋板极限强度理论方法研究 | 第24-38页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 基本理论 | 第24-26页 |
| 2.2.1 加筋板尺寸及材料属性 | 第24-25页 |
| 2.2.2 边界条件及载荷 | 第25页 |
| 2.2.3 结构初始缺陷 | 第25页 |
| 2.2.4 加筋板屈曲模式 | 第25-26页 |
| 2.3 铝合金加筋板弹性屈曲计算 | 第26-30页 |
| 2.3.1 整体屈曲 | 第26-27页 |
| 2.3.2 带板局部屈曲 | 第27-28页 |
| 2.3.3 加筋板梁柱屈曲 | 第28-29页 |
| 2.3.4 加强筋扭转屈曲 | 第29-30页 |
| 2.3.5 加筋板最终屈曲应力值 | 第30页 |
| 2.4 基于广义切线模量理论的加筋板极限强度研究 | 第30-36页 |
| 2.4.1 铝合金加筋板相关参数分析 | 第30-34页 |
| 2.4.2 铝合金材料的应力应变关系 | 第34-35页 |
| 2.4.3 铝合金加筋板的极限强度计算 | 第35-36页 |
| 2.5 算例验证与分析 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 铝合金加筋板极限强度数值分析 | 第38-43页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 加筋板有限元模型 | 第38-39页 |
| 3.3 初始缺陷 | 第39-40页 |
| 3.4 边界条件及加载方式 | 第40-41页 |
| 3.5 算例验证与分析 | 第41-42页 |
| 3.5.1 有限元分析方法验证 | 第41-42页 |
| 3.5.2 本文理论方法验证 | 第42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于BP神经网络的加筋板极限强度计算及影响参数分析 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 铝合金加筋板极限强度的BP神经网络模型 | 第43-49页 |
| 4.2.1 BP神经网络概述 | 第43-44页 |
| 4.2.2 样本集设计 | 第44-47页 |
| 4.2.3 BP神经网络模型建立 | 第47页 |
| 4.2.4 MATLAB实现方法 | 第47-48页 |
| 4.2.5 BP神经网络训练结果 | 第48-49页 |
| 4.3 铝合金加筋板极限强度影响参数分析 | 第49-54页 |
| 4.3.1 设计参数 | 第49-50页 |
| 4.3.2 各参数对加筋板极限强度的影响 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于BP神经网络遗传算法的铝合金加筋板优化设计 | 第55-66页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 基本理论 | 第55-60页 |
| 5.2.1 遗传算法 | 第55-59页 |
| 5.2.2 BP神经网络遗传算法 | 第59-60页 |
| 5.3 铝合金加筋板优化设计 | 第60-65页 |
| 5.3.1 优化问题定义 | 第60-61页 |
| 5.3.2 初始模型分析 | 第61-62页 |
| 5.3.3 基于MATLAB遗传算法工具箱的编程实现 | 第62-63页 |
| 5.3.4 优化结果分析 | 第63-64页 |
| 5.3.5 优化模型校核 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
