| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-13页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| ·常见的水产品干燥方法 | 第13-15页 |
| ·超临界流体干燥技术 | 第15-19页 |
| ·超临界流体的概念和特性 | 第15-16页 |
| ·超临界流体干燥的发展历程 | 第16-17页 |
| ·超临界流体干燥的分类 | 第17页 |
| ·超临界CO_2 干燥在食品工业中的应用 | 第17-19页 |
| ·研究目的和意义 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| 2 罗非鱼片的超临界CO_2 干燥动力学 | 第21-38页 |
| ·材料与方法 | 第22-25页 |
| ·材料及预处理 | 第22页 |
| ·试剂与仪器 | 第22-23页 |
| ·试验方法 | 第23-25页 |
| ·结果与分析 | 第25-37页 |
| ·干燥方法对干燥动力学的影响 | 第25页 |
| ·前处理条件对干燥动力学的影响 | 第25-28页 |
| ·干燥参数对干燥动力学的影响 | 第28-30页 |
| ·干燥动力学数学模型的建立 | 第30-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 神经网络优化超临界CO_2 干燥罗非鱼片的工艺 | 第38-53页 |
| ·材料与方法 | 第39-40页 |
| ·材料及前处理 | 第39页 |
| ·仪器与设备 | 第39页 |
| ·试验方法 | 第39-40页 |
| ·结果与分析 | 第40-52页 |
| ·试验方案的确定 | 第40-41页 |
| ·神经网络模型基础 | 第41-42页 |
| ·神经网络模型建立 | 第42-45页 |
| ·神经网络模型的优化和分析 | 第45-51页 |
| ·神经网络模型的检验 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 超临界CO_2 干燥罗非鱼片的传质模型和数值模拟 | 第53-63页 |
| ·超临界CO_2 干燥罗非鱼片的过程分析 | 第54-55页 |
| ·超临界CO_2 干燥罗非鱼片的传质质量守恒模型 | 第55-56页 |
| ·传质数学模型的假设和简化 | 第56-57页 |
| ·数学模型的求解 | 第57-61页 |
| ·模型需要输入的参数 | 第57页 |
| ·参数的计算方法 | 第57-59页 |
| ·数值模拟结果与分析 | 第59-61页 |
| ·模型的验证及分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62页 |
| 符号说明 | 第62-63页 |
| 5 超临界CO_2 干燥对罗非鱼片品质的影响 | 第63-78页 |
| ·材料与方法 | 第63-67页 |
| ·材料及预处理 | 第63页 |
| ·仪器与试剂 | 第63-64页 |
| ·试验方法 | 第64-67页 |
| ·结果与分析 | 第67-77页 |
| ·营养成分分析 | 第67-69页 |
| ·微生物特征 | 第69页 |
| ·感官特征 | 第69-71页 |
| ·微观结构 | 第71-73页 |
| ·收缩率 | 第73-74页 |
| ·复水率 | 第74-75页 |
| ·复原率 | 第75-76页 |
| ·硬度和弹性 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 6 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·总结论 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附录 | 第86-87页 |
| 作者简介 | 第87-88页 |
| 导师简介 | 第88页 |