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啤酒发酵温度SMITH补偿分布式预测控制算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题介绍第9-13页
     ·啤酒发酵过程特性的描述第9-10页
     ·课题的简要工程背景第10页
     ·研究课题的提出第10-11页
     ·课题的研究现状第11-13页
     ·研究课题的目的和意义第13页
   ·课题的理论发展第13-15页
     ·预测控制的形成第13-15页
     ·分布式预测控制的发展第15页
   ·本文工作第15-17页
第2章 预测控制算法第17-25页
   ·引言第17页
   ·预测控制的原理第17-19页
     ·预测模型第17-18页
     ·滚动优化第18-19页
     ·反馈校正第19页
   ·动态矩阵控制第19-24页
     ·预测模型第20-22页
     ·滚动优化第22-23页
     ·反馈校正第23页
     ·动态矩阵控制的闭环系统特性第23页
     ·动态矩阵的主要优点第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 啤酒发酵过程及先进控制算法应用研究第25-38页
   ·引言第25页
   ·发酵过程概述第25-30页
     ·发酵过程描述第25-29页
     ·啤酒发酵过程的温度控制工艺要求第29-30页
   ·啤酒发酵温度两种先进控制算法应用研究第30-34页
     ·啤酒发酵温度Smith补偿控制第30-31页
     ·啤酒发酵温度多变量解耦控制第31-34页
   ·仿真研究第34-37页
     ·啤酒发酵温度Smith补偿控制第34-36页
     ·啤酒发酵温度多变量解耦控制第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 分布式预测控制算法第38-50页
   ·引言第38页
   ·分布式预测控制算法第38-43页
   ·算法性能分析第43-44页
   ·算法稳定性分析第44-46页
   ·仿真研究第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 啤酒发酵温度 SMITH 补偿分布式预测控制应用研究第50-65页
   ·引言第50页
   ·啤酒发酵温度过程模型第50-53页
   ·基于SMITH补偿分布式预测控制的啤酒发酵温度控制第53-61页
     ·算法描述第53-56页
     ·控制器参数选择第56-59页
     ·鲁棒性分析第59-61页
   ·仿真研究第61-64页
   ·本章小结第64-65页
结论与展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间发表的学术论文第72-73页

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