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基于矿物元素指纹分析技术对柳河大米产地确证的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 前言第8-15页
    1.1 选题依据第8页
    1.2 农产品地理标志第8-9页
    1.3 产地确证的必要性第9页
    1.4 食品确证第9-10页
    1.5 食品确证技术第10-11页
        1.5.1 稳定同位素指纹技术第10页
        1.5.2 红外光谱分析技术第10页
        1.5.3 有机成分指纹分析技术第10页
        1.5.4 感官分析技术第10-11页
    1.6 矿物元素指纹技术第11-12页
        1.6.1 矿物元素基本原理第11页
        1.6.2 矿物元素指纹技术特点第11页
        1.6.3 矿物元素指纹技术应用及发展第11-12页
    1.7 国内外研究进展第12-13页
        1.7.1 国外研究进展第12-13页
        1.7.2 国内研究进展第13页
    1.8 本研究的内容第13页
    1.9 本研究目的及意义第13-15页
2 材料与方法第15-19页
    2.1 研究区域第15页
    2.2 试验材料第15-16页
        2.2.1 样品的采集第15-16页
        2.2.2 试剂第16页
        2.2.3 仪器与设备第16页
        2.2.4 样品的处理第16页
    2.3 试验方法第16-19页
        2.3.1 元素测定方法-原子吸收光谱法第16-17页
        2.3.2 元素的测定第17页
        2.3.3 土壤有机质测定方法-重铬酸钾外加热法第17页
        2.3.4 土壤pH值测定方法-电位法第17页
        2.3.5 数据分析方法-化学计量学方法第17-19页
3 结果与分析第19-35页
    3.1 柳河县大米产地确证的研究第19-25页
        3.1.1 柳河大米中矿物元素含量的差异分析第19-21页
        3.1.2 柳河大米中矿物元素的主成分分析第21-23页
        3.1.3 线性判别分析第23-25页
    3.2 柳河县大米的确证指标筛选第25-35页
        3.2.1 大米采样点分布与环境因子的对应分析第25-27页
        3.2.2 大米矿物元素分布与环境因子的对应分析第27-32页
        3.2.3 线性判别分析第32-35页
4 讨论第35-36页
    4.1 吉林省柳河县产地确证第35页
    4.2 吉林省柳河县产地确证指标筛选第35-36页
5 结论第36-37页
参考文献第37-44页
作者简介第44-45页
致谢第45页

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