粮堆湿热模型传递参数的优化研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 前言 | 第8-12页 |
·选题意义与研究背景 | 第8-9页 |
·粮堆湿热模型传递参数的优化课题来源 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10页 |
·本文的研究内容 | 第10-12页 |
第二章 粒子群算法和参数估计理论研究 | 第12-25页 |
·基本粒子群算法 | 第12-13页 |
·粒子群算法的描述 | 第12页 |
·粒子群算法流程 | 第12-13页 |
·粒子群算法的应用现状 | 第13-14页 |
·混合粒子群优化算法 | 第14-16页 |
·混合粒子群算法基本流程 | 第15-16页 |
·研究现状 | 第16-24页 |
·粒子群研究现状 | 第16-19页 |
·粮堆湿热模型研究现状 | 第19-20页 |
·多孔介质热物性研究现状 | 第20-23页 |
·参数估计研究现状 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 粮堆湿热模型参数分析 | 第25-37页 |
·粮堆湿热模型 | 第25-26页 |
·参数概念 | 第26-30页 |
·导热系数 | 第26-27页 |
·粮堆的比热容 | 第27-28页 |
·粮堆的孔隙率 | 第28-29页 |
·粮堆水分含量 | 第29页 |
·粮食颗粒 | 第29-30页 |
·粮堆温度 | 第30页 |
·实验安排 | 第30-36页 |
·实验器材 | 第30页 |
·实验步骤 | 第30页 |
·参数的测量方法 | 第30-31页 |
·粮堆内部各个参数之间的关系 | 第31-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于混合粒子群算法的参数优化 | 第37-53页 |
·混合粒子群算法 | 第37-41页 |
·遗传算法 | 第37-38页 |
·模拟退火算法 | 第38-39页 |
·三种混合优化算法 | 第39-40页 |
·粒子群算法的早熟判断机制 | 第40-41页 |
·粮堆湿热模型的参数估计 | 第41-43页 |
·灵敏度系数 | 第42-43页 |
·参数估计可行性分析 | 第43页 |
·混合粒子群在粮堆湿热模型中参数选取的应用 | 第43-46页 |
·目标函数与控制条件 | 第44-45页 |
·参数的估计选取步骤 | 第45-46页 |
·实验 | 第46-52页 |
·目的 | 第46页 |
·实验原理 | 第46-47页 |
·实验器材 | 第47页 |
·实验步骤 | 第47-48页 |
·实验结果 | 第48-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
个人简历 | 第59页 |