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粮堆湿热模型传递参数的优化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 前言第8-12页
   ·选题意义与研究背景第8-9页
   ·粮堆湿热模型传递参数的优化课题来源第9-10页
   ·研究现状第10页
   ·本文的研究内容第10-12页
第二章 粒子群算法和参数估计理论研究第12-25页
   ·基本粒子群算法第12-13页
     ·粒子群算法的描述第12页
     ·粒子群算法流程第12-13页
   ·粒子群算法的应用现状第13-14页
   ·混合粒子群优化算法第14-16页
     ·混合粒子群算法基本流程第15-16页
   ·研究现状第16-24页
     ·粒子群研究现状第16-19页
     ·粮堆湿热模型研究现状第19-20页
     ·多孔介质热物性研究现状第20-23页
     ·参数估计研究现状第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 粮堆湿热模型参数分析第25-37页
   ·粮堆湿热模型第25-26页
   ·参数概念第26-30页
     ·导热系数第26-27页
     ·粮堆的比热容第27-28页
     ·粮堆的孔隙率第28-29页
     ·粮堆水分含量第29页
     ·粮食颗粒第29-30页
     ·粮堆温度第30页
   ·实验安排第30-36页
     ·实验器材第30页
     ·实验步骤第30页
     ·参数的测量方法第30-31页
     ·粮堆内部各个参数之间的关系第31-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于混合粒子群算法的参数优化第37-53页
   ·混合粒子群算法第37-41页
     ·遗传算法第37-38页
     ·模拟退火算法第38-39页
     ·三种混合优化算法第39-40页
     ·粒子群算法的早熟判断机制第40-41页
   ·粮堆湿热模型的参数估计第41-43页
     ·灵敏度系数第42-43页
     ·参数估计可行性分析第43页
   ·混合粒子群在粮堆湿热模型中参数选取的应用第43-46页
     ·目标函数与控制条件第44-45页
     ·参数的估计选取步骤第45-46页
   ·实验第46-52页
     ·目的第46页
     ·实验原理第46-47页
     ·实验器材第47页
     ·实验步骤第47-48页
     ·实验结果第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
个人简历第59页

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