小西瓜糖度表征与无损检测方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·近红外光谱分析技术简述 | 第15-18页 |
| ·近红外分析技术的原理 | 第16-17页 |
| ·近红外分析技术的特点 | 第17-18页 |
| ·近红外分析技术常用的预处理方法 | 第18-19页 |
| ·数据增强算法 | 第18页 |
| ·平滑算法 | 第18页 |
| ·导数算法 | 第18页 |
| ·SNV 和去趋势算法 | 第18-19页 |
| ·多元散射校正算法 | 第19页 |
| ·正交信号校正算法 | 第19页 |
| ·净分析信号算法 | 第19页 |
| ·近红外分析技术中常用的波长选择方法 | 第19-20页 |
| ·近红外分析技术中常用的定量分析化学计量学方法 | 第20-22页 |
| ·偏最小二乘法 | 第20-21页 |
| ·多元线性回归法 | 第21页 |
| ·主成分回归 | 第21页 |
| ·人工神经网络 | 第21-22页 |
| ·近红外分析中常用的定性分析方法 | 第22-23页 |
| ·主成分分析 | 第22页 |
| ·支持向量机 | 第22-23页 |
| ·近红外光谱模型效果的评价参数 | 第23页 |
| ·课题研究的目的，内容和意义 | 第23-24页 |
| ·课题研究的难点，创新点及可行性 | 第24-25页 |
| 第二章 小西瓜糖度表征方法的研究 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·实验部分 | 第25-27页 |
| ·实验样品及其预处理 | 第25-26页 |
| ·糖度分布实验 | 第26-27页 |
| ·实验结果与讨论 | 第27-31页 |
| ·小节 | 第31-33页 |
| 第三章 小西瓜糖度无损测量方法的研究 | 第33-57页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·实验部分 | 第33-42页 |
| ·漫反射分析的可行性研究 | 第33-37页 |
| ·检测环境的摸索 | 第37-38页 |
| ·光谱采集 | 第38-39页 |
| ·谱图重复性和稳定性的研究 | 第39-42页 |
| ·光谱预处理和模型的建立 | 第42页 |
| ·结果与讨论 | 第42-54页 |
| ·建模结果 | 第42-43页 |
| ·模型的优化处理 | 第43-47页 |
| ·优化后模型的建立与最终建模结果 | 第47-48页 |
| ·最终模型结果与初始模型的对比 | 第48-53页 |
| ·两种样品的混合建模 | 第53-54页 |
| ·小节 | 第54-57页 |
| 第四章 两种小西瓜的分类鉴别 | 第57-67页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·主成分分析法的分类鉴别 | 第57-62页 |
| ·最小二乘支持向量机法的分类鉴别 | 第62-64页 |
| ·小节 | 第64-67页 |
| 第五章 论文结论与前景展望 | 第67-69页 |
| ·论文结论 | 第67-68页 |
| ·前景展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 导师和作者简介 | 第75页 |
