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基于CFD方法的船舶水动力性能预报及优化

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
主要符号表第20-22页
1 绪论第22-28页
    1.1 课题背景与研究意义第22页
    1.2 国内外研究进展第22-26页
    1.3 本文的主要工作第26-28页
2 CFD基本原理及不确定度研究第28-50页
    2.1 CFD基本原理第28-36页
        2.1.1 计算域定义第29-30页
        2.1.2 计算域的空间离散第30-31页
        2.1.3 控制方程第31页
        2.1.4 有限体积离散第31-34页
        2.1.5 湍流模型第34-36页
    2.2 基于正交试验方法的CFD不确定度分析第36-48页
        2.2.1 CFD不确定度分析方法第37-39页
        2.2.2 改进的CFD不确定度分析方法第39-42页
        2.2.3 基于正交试验方法的CFD不确定度分析算例第42-48页
    2.3 本章小结第48-50页
3 基于CFD方法的船舶水动力性能预报第50-96页
    3.1 船舶静水阻力预报第50-51页
    3.2 螺旋桨水动力性能预报第51-57页
        3.2.1 螺旋桨基本理论第51-52页
        3.2.2 滑移网格技术及螺旋桨水动力性能计算第52-57页
    3.3 船舶操纵性预报第57-78页
        3.3.1 分离型模型第59-60页
        3.3.2 船体附加质量及附加惯性矩第60-62页
        3.3.3 船体粘性类流体动力及力矩分解第62-65页
        3.3.4 船体粘性类流体动力导数数值计算第65-70页
        3.3.5 螺旋桨上的流体动力和力矩第70-74页
        3.3.6 作用于舵上的流体动力和力矩第74-76页
        3.3.7 操纵性运动方程数值计算第76-78页
    3.4 船舶耐波性预报第78-95页
        3.4.1 海浪概述第79-80页
        3.4.2 线性系统第80-81页
        3.4.3 海浪谱选取第81-83页
        3.4.4 船舶频率响应函数计算第83-92页
        3.4.5 船舶运动响应幅值计算第92-95页
    3.5 本章小结第95-96页
4 基于CFD方法的船舶水动力理论问题研究第96-128页
    4.1 航态对船舶静水总阻力预报的影响第96-103页
    4.2 螺旋桨尺度效应问题及CFD全相似数值计算第103-111页
        4.2.1 螺旋桨尺度效应第103-104页
        4.2.2 螺旋桨尺度效应修正方法的问题第104-109页
        4.2.3 基于CFD方法的螺旋桨全相似数值计算第109-111页
    4.3 四桨船内外桨载荷分布不均匀性问题研究第111-127页
        4.3.1 研究对象第111-112页
        4.3.2 四桨船螺旋桨载荷变化分析方法第112-115页
        4.3.3 数值计算工况及基本参数第115-117页
        4.3.4 单桨敞水数值计算不确定度分析第117-118页
        4.3.5 自航数值计算不确定度分析第118-121页
        4.3.6 数值计算结果第121-123页
        4.3.7 螺旋桨周围流场划分(尾流区、加速区、减速区)第123-125页
        4.3.8 螺旋桨载荷变化及内外桨载荷差线性分解第125-127页
    4.4 本章小结第127-128页
5 自融合方法及其在船舶水动力性能优化中的应用第128-156页
    5.1 NUBRS曲线曲面基本理论第128-130页
        5.1.1 B样条曲线第128-129页
        5.1.2 NURBS曲线第129-130页
        5.1.3 NURBS曲面第130页
    5.2 自融合方法第130-135页
        5.2.1 自融合方法流程第130-131页
        5.2.2 横剖面选取第131-133页
        5.2.3 横剖面的融合第133-135页
    5.3 自融合方法应用第135-155页
        5.3.1 多岛遗传算法第135-136页
        5.3.2 代理模型第136-138页
        5.3.3 全船优化第138-144页
        5.3.4 局部优化第144-146页
        5.3.5 混合优化第146-148页
        5.3.6 多目标优化第148-155页
    5.4 本章小结第155-156页
6 结论第156-160页
    6.1 论文总结第156页
    6.2 创新点第156-157页
    6.3 研究展望第157-160页
参考文献第160-166页
攻读博士学位期间发表论文情况第166-168页
致谢第168-170页
作者简介第170页

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