| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 文献综述 | 第11-21页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 酱油鉴别技术的研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 基于挥发性组分的鉴别检测方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于氨基酸分析的鉴别检测方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于有机酸分析的鉴别检测方法 | 第13页 |
| 1.2.4 基于铵盐的鉴别检测方法 | 第13-14页 |
| 1.2.5 基于氯丙醇的鉴别检测方法 | 第14-15页 |
| 1.2.6 基于红外光谱数据的鉴别分析技术 | 第15页 |
| 1.2.7 基于碳同位素分析的鉴别分析技术 | 第15-16页 |
| 1.2.8 基于紫外指纹图谱的鉴别分析技术 | 第16页 |
| 1.2.9 基于电子鼻和电子舌的鉴别分析技术 | 第16页 |
| 1.3 介电特性 | 第16-20页 |
| 1.3.1 介电特性概述 | 第16-17页 |
| 1.3.2 介电特性测量技术 | 第17页 |
| 1.3.3 介电特性在农产品检测中的应用 | 第17-20页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第20-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第20页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 第二章 酱油介电特性的研究 | 第21-36页 |
| 2.1 材料与方法 | 第21-23页 |
| 2.1.1 试验材料 | 第21页 |
| 2.1.2 主要仪器与设备 | 第21页 |
| 2.1.3 试验方法 | 第21-23页 |
| 2.2 结果与分析 | 第23-35页 |
| 2.2.1 介电常数随频率、温度和浓度的变化 | 第23-27页 |
| 2.2.2 介电损耗因子随频率、温度和浓度的变化 | 第27-30页 |
| 2.2.3 穿透深度随频率、温度和浓度的变化 | 第30-31页 |
| 2.2.4 酱油介电参数模型的建立与验证 | 第31-35页 |
| 2.3 小结 | 第35-36页 |
| 第三章 介电频谱-偏最小二乘法鉴别酱油的可行性研究 | 第36-42页 |
| 3.1 材料与方法 | 第36-38页 |
| 3.1.1 试验材料 | 第36页 |
| 3.1.2 主要仪器与设备 | 第36页 |
| 3.1.3 试验方法 | 第36-38页 |
| 3.2 结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.2.1 酱油样品的介电光谱分布 | 第38页 |
| 3.2.2 介电频谱预处理 | 第38-39页 |
| 3.2.3 主成分分析 | 第39页 |
| 3.2.4 偏最小二乘法鉴别模型的建立 | 第39页 |
| 3.2.5 模型的可靠性评估 | 第39-40页 |
| 3.3 小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于介电频谱的酿造酱油与配制酱油的鉴别 | 第42-52页 |
| 4.1 材料与方法 | 第42-44页 |
| 4.1.1 试验材料 | 第42页 |
| 4.1.2 主要仪器与设备 | 第42-43页 |
| 4.1.3 试验方法 | 第43-44页 |
| 4.2 结果与分析 | 第44-51页 |
| 4.2.1 酱油样品的主要成分 | 第44页 |
| 4.2.2 酱油样品的介电光谱分布 | 第44-45页 |
| 4.2.3 介电频谱的预处理 | 第45页 |
| 4.2.4 特征变量的选取 | 第45-46页 |
| 4.2.5 鉴别模型的建立与模型的可靠性评估 | 第46-51页 |
| 4.3 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论、创新点与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 结论 | 第52-53页 |
| 5.2 创新点 | 第53页 |
| 5.3 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |