| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 船舶结构优化研究现状 | 第11-15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 船舶结构优化设计基本理论 | 第16-24页 |
| 2.1 船舶结构优化设计的概念 | 第16页 |
| 2.2 船舶结构优化的层次 | 第16-18页 |
| 2.2.1 尺寸优化 | 第16-17页 |
| 2.2.2 形状优化 | 第17页 |
| 2.2.3 拓扑优化 | 第17-18页 |
| 2.3 船舶结构优化数学模型 | 第18-20页 |
| 2.3.1 目标函数 | 第19页 |
| 2.3.2 设计变量 | 第19-20页 |
| 2.3.3 约束条件 | 第20页 |
| 2.4 船舶结构的优化方法 | 第20-23页 |
| 2.4.1 经典优化算法 | 第21页 |
| 2.4.2 智能搜索优化算法 | 第21-22页 |
| 2.4.3 基于代理模型的优化方法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 遗传粒子群算法的研究分析 | 第24-41页 |
| 3.1 智能搜索算法在最优化问题中的应用 | 第24-26页 |
| 3.2 遗传算法的基本原理 | 第26-29页 |
| 3.2.1 遗传算法基本思想及特点 | 第26-27页 |
| 3.2.2 遗传算法基本操作和流程 | 第27-29页 |
| 3.2.3 船舶结构优化遗传算法操作设置 | 第29页 |
| 3.3 粒子群算法的基本原理 | 第29-33页 |
| 3.3.1 粒子群算法的基本思想及特点 | 第29-30页 |
| 3.3.2 粒子群算法基本操作和流程 | 第30-33页 |
| 3.4 粒子群算法与遗传算法结合的改进算法 | 第33-36页 |
| 3.4.1 遗传算法与粒子群算法的结合思想 | 第33-34页 |
| 3.4.2 遗传粒子群算法的设计 | 第34-35页 |
| 3.4.3 遗传粒子群算法的基本操作和过程 | 第35-36页 |
| 3.5 双种群改进策略与遗传粒子群算法结合的混合算法 | 第36-40页 |
| 3.5.1 双种群改进策略与遗传算法粒子群算法的结合思想 | 第36-38页 |
| 3.5.2 双种群遗传粒子群算法的设计 | 第38-39页 |
| 3.5.3 双种群遗传粒子群算法的基本操作和流程 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 长江水系货-37(I)多用船货舱结构优化设计分析 | 第41-61页 |
| 4.1 长江水系货-37(I)多用途船主要概况 | 第41页 |
| 4.2 建立船舶结构优化数学模型 | 第41-50页 |
| 4.2.1 目标函建数立 | 第41-42页 |
| 4.2.2 设计变量选取 | 第42-44页 |
| 4.2.3 约束条件确定 | 第44-50页 |
| 4.3 优化算法编码设计 | 第50页 |
| 4.4 遗传算法仿真分析 | 第50-53页 |
| 4.4.1 遗传算法基本操作流程修改 | 第50-51页 |
| 4.4.2 遗传算法仿真 | 第51-53页 |
| 4.5 遗传粒子群算法仿真分析 | 第53-55页 |
| 4.6 双种群遗传粒子群算法仿真分析 | 第55-57页 |
| 4.7 仿真结果对比分析 | 第57-59页 |
| 4.8 总纵强度校核 | 第59-60页 |
| 4.9 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 长江水系货-37(I)多用船舱段结构有限元强度分析 | 第61-81页 |
| 5.1 船型资料 | 第61-62页 |
| 5.2 货舱段有限元模型建立 | 第62-65页 |
| 5.2.1 有限元模型坐标系 | 第62-63页 |
| 5.2.2 模型范围的确定 | 第63页 |
| 5.2.3 有限元划分 | 第63-64页 |
| 5.2.4 材料参数 | 第64页 |
| 5.2.5 边界条件 | 第64-65页 |
| 5.3 计算工况 | 第65页 |
| 5.4 计算载荷 | 第65-69页 |
| 5.4.1 货物载荷 | 第65-66页 |
| 5.4.2 舷外水压力 | 第66-68页 |
| 5.4.3 端面弯矩 | 第68-69页 |
| 5.5 计算结果校核 | 第69-79页 |
| 5.5.1 许用应力 | 第69-70页 |
| 5.5.2 应力计算结果 | 第70-78页 |
| 5.5.3 位移计算结果 | 第78-79页 |
| 5.6 计算结果分析 | 第79-80页 |
| 5.7 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 全文总结 | 第81-82页 |
| 6.2 不足与展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 附录 双种群遗传粒子群算法代码 | 第91-106页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第106页 |
