肉的新鲜度检测方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题目的和意义 | 第11-12页 |
| ·肉制品在人们生活中的意义 | 第11页 |
| ·人们对肉制品品质的要求 | 第11页 |
| ·肉品安全的重要性以及面临的问题 | 第11-12页 |
| ·检测肉的新鲜度方法研究的重要意义 | 第12页 |
| ·肉类新鲜度检测方法的研究 | 第12-15页 |
| ·传统检测方法 | 第12-14页 |
| ·智能检测方法 | 第14页 |
| ·质构检测方法 | 第14-15页 |
| ·其他方法 | 第15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 试验指标与测定方法 | 第17-21页 |
| ·挥发性盐基氮的测定 | 第17页 |
| ·原理 | 第17页 |
| ·试验方法 | 第17页 |
| ·肉的弹性的测定 | 第17-19页 |
| ·原理 | 第17-18页 |
| ·试验方法 | 第18页 |
| ·测定结果 | 第18-19页 |
| ·主要试验仪器 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 肉的化学及弹性指标的测定 | 第21-63页 |
| ·三种肉的TVB-N含量的测定及分析 | 第21-23页 |
| ·肉的腐败原理 | 第21页 |
| ·试验结果及分析 | 第21-23页 |
| ·牛肉弹性的测定与结果分析 | 第23-33页 |
| ·测试点的选取 | 第23页 |
| ·试验结果 | 第23-24页 |
| ·牛肉的力学参数随时间的变化关系及分析 | 第24-26页 |
| ·牛肉的力学参数随TVB-N值的变化关系及分析 | 第26-33页 |
| ·鸡肉弹性的测定 | 第33-44页 |
| ·测试点的选取 | 第33-34页 |
| ·试验结果 | 第34页 |
| ·鸡肉的力学参数随时间的变化关系 | 第34-36页 |
| ·鸡肉的力学参数随TVB-N值的变化关系及分析 | 第36-44页 |
| ·猪肉弹性的测定 | 第44-60页 |
| ·测试点的选取 | 第44页 |
| ·试验结果 | 第44页 |
| ·猪肉的力学参数随时间的变化关系与分析 | 第44-46页 |
| ·猪肉的力学参数随TVB-N值的变化关系及分析 | 第46-54页 |
| ·测试条件选择对猪肉的弹性的影响 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-63页 |
| 第4章 猪肉新鲜度指标与力学参数的回归分析 | 第63-75页 |
| ·偏最小二乘法 | 第63-65页 |
| ·偏最小二乘法的原理 | 第63页 |
| ·偏最小二乘法的具体步骤 | 第63-64页 |
| ·交叉有效性判别 | 第64-65页 |
| ·人工神经网络 | 第65页 |
| ·人工神经网络的原理 | 第65页 |
| ·人工神经网络的特性 | 第65页 |
| ·猪肉弹性力学参数与新鲜度的回归分析 | 第65-72页 |
| ·猪肉的力学参数与TVB-N的相关性 | 第65-66页 |
| ·应用偏最小二乘法回归分析 | 第66-70页 |
| ·应用神经网络建立预测模型 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-75页 |
| 第5章 应用电子鼻检测猪肉新鲜度 | 第75-83页 |
| ·电子鼻原理 | 第75页 |
| ·传感器阵列 | 第75页 |
| ·仿生电子鼻试验 | 第75-77页 |
| ·试验环境选择 | 第75-76页 |
| ·试验样品准备 | 第76页 |
| ·试验步骤 | 第76-77页 |
| ·BP神经网络分析 | 第77-81页 |
| ·传感器阵列数据及处理 | 第77页 |
| ·神经网络训练 | 第77-79页 |
| ·神经网络回判和检验 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第6章 结论与展望 | 第83-87页 |
| ·结论 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
