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基于超声成像技术的火腿肠异物检测及等级判别研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 食品异物无损检测方法第11-14页
        1.2.1 磁学金属检测法第12页
        1.2.2 X射线成像技术第12-13页
        1.2.3 光学检测法第13页
        1.2.4 超声检测技术第13页
        1.2.5 其他检测方法第13-14页
    1.3 火腿肠等级检测方法第14-15页
        1.3.1 化学值测定法第14-15页
        1.3.2 感官评定法第15页
        1.3.3 质构值测定法第15页
    1.4 超声成像技术及其在食品中应用第15-18页
        1.4.1 超声波简介第15-16页
        1.4.2 超声成像技术原理简介第16-18页
        1.4.3 超声成像技术在食品中的应用第18页
    1.5 研究意义第18-19页
    1.6 主要研究内容第19-20页
    1.7 本章小结第20-21页
第二章 超声成像系统参数优化及火腿肠等级标定第21-29页
    2.1 引言第21页
    2.2 材料与试剂第21页
    2.3 超声成像系统及超声图像采集第21-26页
        2.3.1 超声成像系统硬件第21-23页
        2.3.2 超声成像系统软件第23-24页
        2.3.3 超声图像采集第24-26页
    2.4 火腿肠等级标定第26-28页
        2.4.1 火腿肠蛋白质、淀粉、水分及脂肪的测定第26-27页
        2.4.2 结果与讨论第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 基于超声成像技术的方形火腿肠异物检测研究第29-41页
    3.1 引言第29页
    3.2 材料与方法第29-33页
        3.2.1 试验材料第29-30页
        3.2.2 方形火腿肠声学参数测定第30-31页
        3.2.3 异物反射声波采集第31页
        3.2.4 异物超声图像采集第31页
        3.2.5 图像纹理特征值提取第31-33页
        3.2.6 分类算法第33页
    3.3 结果与讨论第33-40页
        3.3.1 声学参数测定结果第33-34页
        3.3.2 异物检测波形分析第34-35页
        3.3.3 异物判别分析第35-39页
        3.3.4 异物种类识别分析第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 基于超声成像技术的火腿肠等级判别研究第41-49页
    4.1 引言第41页
    4.2 材料与方法第41-43页
        4.2.1 材料与设备第41页
        4.2.2 火腿肠质构测定第41-42页
        4.2.3 样品超声图像采集第42页
        4.2.4 图像纹理特征值提取第42页
        4.2.5 分类算法第42页
        4.2.6 数据处理第42-43页
    4.3 结果与讨论第43-48页
        4.3.1 火腿肠质构测定结果第43页
        4.3.2 火腿肠截面超声图像及纹理特征值第43-45页
        4.3.3 等级判别分析第45-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 结论与展望第49-51页
    5.1 主要结论第49-50页
    5.2 研究展望第50-51页
参考文献第51-56页
致谢第56-57页
在学期间的科研成果第57页

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