首页--语言、文字论文--汉语论文--汉语教学论文--对外汉语教学论文

基于iOS的写字教学子系统的设计与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-15页
    1.1 课题背景第12页
    1.2 HELLOCHINESE项目介绍第12-14页
        1.2.1 项目介绍第12-13页
        1.2.2 名词介绍第13-14页
    1.3 本人工作第14页
    1.4 论文组织结构第14页
    1.5 本章小结第14-15页
2 相关技术第15-20页
    2.1 IOS系统第15-16页
        2.1.1 iOS系统平台架构第15-16页
        2.1.2 iOS设计模式第16页
        2.1.3 开发语言第16页
    2.2 ISODATA聚类算法第16-17页
    2.3 OBJECTIVE-C与C++语言混编第17-18页
    2.4 SQLITE第18页
    2.5 SVG和D3.JS第18-19页
    2.6 本章小结第19-20页
3 系统需求分析第20-26页
    3.1 系统整体需求分析第20-21页
    3.2 功能性需求第21-24页
        3.2.1 展示汉字笔画第21-22页
        3.2.2 书写汉字笔画第22-23页
        3.2.3 查看部首信息第23-24页
        3.2.4 清除已写笔画第24页
        3.2.5 其他功能第24页
    3.3 非功能性需求第24-25页
        3.3.1 控制APP体积增长第24-25页
        3.3.2 动画流畅第25页
        3.3.3 低耦合性第25页
    3.4 本章小结第25-26页
4 系统概要设计第26-37页
    4.1 整体系统模块第26-27页
    4.2 实现动画库第27-28页
    4.3 实现笔画识别库第28-29页
    4.4 准备汉字笔画数据和数据库表结构设计第29-35页
        4.4.1 准备汉字笔画数据第30-32页
        4.4.2 数据库表结构设计第32-33页
        4.4.3 数据的存储格式第33-35页
    4.5 写字教学系统第35-36页
    4.6 本章小结第36-37页
5 系统详细设计与实现第37-65页
    5.1 动画库的实现第37-41页
        5.1.1 动画库JS侧的实现第37-41页
        5.1.2 动画库的OC调用处理第41页
    5.2 笔画识别库的实现第41-52页
        5.2.1 笔画识别库结构第41-43页
        5.2.2 读取数据第43-45页
        5.2.3 笔画识别第45-51页
        5.2.4 笔画识别库的OC调用处理第51-52页
    5.3 准备汉字笔画数据第52-56页
        5.3.1 提取汉字图形数据第53页
        5.3.2 提取汉字部首信息第53-54页
        5.3.3 获取标准笔画第54-56页
        5.3.4 获取笔画标注信息第56页
    5.4 写字教学系统的实现第56-60页
        5.4.1 系统整体设计第56-58页
        5.4.2 展示汉字笔画第58页
        5.4.3 书写汉字笔画第58-59页
        5.4.4 查看部首信息第59页
        5.4.5 清除已写信息第59-60页
        5.4.6 非主要功能实现第60页
    5.5 系统展示第60-64页
    5.6 本章小结第64-65页
6 结论第65-67页
    6.1 测试第65页
    6.2 总结与展望第65-67页
参考文献第67-69页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第69-71页
学位论文数据集第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:Feed流短视频内容生态建设系统的设计与实现
下一篇:混合式学习方式下教师网络培训平台的设计与应用--以锦江教师网络成长空间为例