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Feed流短视频内容生态建设系统的设计与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
序言第9-13页
1 引言第13-19页
    1.1 项目背景第13-14页
    1.2 项目研究意义与目的第14-15页
    1.3 Feed流短视频内容生态建设系统国内外现状第15-16页
    1.4 本人工作与论文组织结构第16-17页
    1.5 本章小结第17-19页
2 系统相关技术简介第19-27页
    2.1 PHP语言第19页
    2.2 Yaf框架第19-22页
    2.3 Linux操作系统第22页
    2.4 Nginx服务器第22-23页
    2.5 数据库存储技术第23-25页
        2.5.1 MySQL第23页
        2.5.2 Redis第23-24页
        2.5.3 MongoDB第24-25页
        2.5.4 Tera第25页
    2.6 Elasticsearch第25-26页
    2.7 本章小结第26-27页
3 系统需求分析第27-37页
    3.1 系统需求架构总揽第27-28页
    3.2 系统功能性需求第28-34页
        3.2.1 机器审核及机器辅助审核模块功能需求第29-30页
        3.2.2 人工审核模块的功能需求第30-31页
        3.2.3 基础服务及数据服务模块的功能需求第31-33页
        3.2.4 短视频内容来源抓取模块的功能需求第33页
        3.2.5 短视频数据存储模块的功能需求第33页
        3.2.6 短视频理解模块的功能需求第33-34页
    3.3 系统非功能性需求第34-35页
    3.4 本章小结第35-37页
4 系统设计第37-47页
    4.1 系统体系结构第37-39页
    4.2 系统功能结构第39-42页
    4.3 数据库设计第42-46页
        4.3.1 任务模块数据库设计第42-43页
        4.3.2 任务模块的数据库逻辑设计第43-45页
        4.3.3 任务模块的数据库物理设计第45-46页
        4.3.4 Elasticsearch干预模块全库短视频查询模块简介第46页
    4.4 本章小结第46-47页
5 系统实现第47-75页
    5.1 配置文件的设计与实现第47-48页
    5.2 机器审核及机器辅助审核的设计与实现第48-52页
        5.2.1 短视频物理质量分析功能的设计及实现第49页
        5.2.2 作者及来源分析的设计与实现第49-50页
        5.2.3 机器识别及标注的设计与实现第50-52页
    5.3 人工审核模块的设计与实现第52-64页
        5.3.1 用户管理的设计与实现第52-55页
        5.3.2 视频干预功能的设计与实现第55-58页
        5.3.3 短视频精审与快审功能的设计与实现第58-60页
        5.3.4 高播放量及负面反馈二次审核功能的设计与实现第60-64页
    5.4 基础服务及数据服务模块的设计与实现第64-73页
        5.4.1 视频数据流审核日志的设计与实现第65-67页
        5.4.2 数据迭代功能的设计与实现第67页
        5.4.3 高播放量及负面反馈数据统计功能的设计与实现第67-69页
        5.4.4 审核人员审核数据监控功能的设计与实现第69-72页
        5.4.5 基于Elasticsearch的全视频库干预搜索功能的设计与实现第72-73页
    5.5 本章小结第73-75页
6 系统测试第75-79页
    6.1 功能性测试第75-76页
    6.2 非功能性测试第76-77页
    6.3 测试总结第77-78页
    6.4 本章小结第78-79页
7 结论与展望第79-81页
    7.1 工作总结第79页
    7.2 工作展望第79-80页
    7.3 本章小结第80-81页
参考文献第81-83页
附录A第83-87页
附录B第87-91页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第91-95页
学位论文数据集第95页

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