SMT生产线双机系统的贴装过程优化与系统实现
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-27页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 生产流程介绍 | 第12-17页 |
1.2.1 SMT生产线概述 | 第12-14页 |
1.2.2 贴片机结构及功能介绍 | 第14-17页 |
1.3 国内外研究现状 | 第17-24页 |
1.3.1 拆分问题求解方式 | 第18页 |
1.3.2 集成解决方式 | 第18-20页 |
1.3.3 问题建模 | 第20-23页 |
1.3.4 研究现状总结 | 第23-24页 |
1.4 论文主要内容及结构框架 | 第24-27页 |
2 基于元启发及分区精确求解的贴装顺序优化 | 第27-39页 |
2.1 遗传算法结合模拟退火求解 | 第27-34页 |
2.1.1 元启发概述 | 第27-29页 |
2.1.2 遗传模拟退火算法基因编码 | 第29-30页 |
2.1.3 遗传模拟退火算法迭代策略 | 第30-33页 |
2.1.4 遗传模拟退火算法终止条件 | 第33-34页 |
2.2 分区精确求解 | 第34-36页 |
2.2.1 整数规划求解传统旅行商问题 | 第34-35页 |
2.2.2 精确求解 | 第35-36页 |
2.3 结果比较 | 第36-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-39页 |
3 基于对贴装路径优化的直接启发算法 | 第39-51页 |
3.1 算法综述 | 第39-40页 |
3.2 算法设计 | 第40-47页 |
3.2.1 距离加权策略 | 第40-41页 |
3.2.2 局部贪婪策略 | 第41-42页 |
3.2.3 局部贪婪结果调整策略 | 第42-44页 |
3.2.4 分配上料器 | 第44-45页 |
3.2.5 迭代策略 | 第45-46页 |
3.2.6 终止条件 | 第46-47页 |
3.3 结果对比 | 第47-49页 |
3.3.1 直接启发式与分区精确算法对比 | 第47页 |
3.3.2 直接启发式与遗传模拟退火算法对比 | 第47-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-51页 |
4 SMT双机系统任务分配算法 | 第51-57页 |
4.1 分配原则 | 第51页 |
4.2 整数规划模型 | 第51-55页 |
4.2.1 常规分配模型 | 第51-52页 |
4.2.2 基于元器件坐标分配模型 | 第52-53页 |
4.2.3 基于元器件坐标分配模型的预处理 | 第53-55页 |
4.3 分配结果 | 第55页 |
4.4 本章小结 | 第55-57页 |
5 结果可视化、系统集成与试运行 | 第57-71页 |
5.1 贴装路径可视化 | 第57-59页 |
5.2 贴片机可视化 | 第59-60页 |
5.3 系统集成 | 第60-65页 |
5.4 软件试运行 | 第65-69页 |
5.5 本章小结 | 第69-71页 |
6 总结与展望 | 第71-73页 |
6.1 全文总结 | 第71页 |
6.2 工作展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-81页 |
学位论文数据集 | 第81页 |