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模块化四面体机器人的研究与设计

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第11-23页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究意义第12页
    1.3 国内外研究现状第12-19页
        1.3.1 多面体机器人第12-15页
        1.3.2 模块化机器人第15-19页
    1.4 研究内容及章节安排第19-21页
    1.5 本章小结第21-23页
2 多面体机器人模块化设计第23-41页
    2.1 引言第23页
    2.2 多面体几何学分析第23-24页
    2.3 多面体机器人模块化设计方案第24-29页
    2.4 模块化多面体机器人机构设计第29-33页
        2.4.1 基于R副的模块化多面体机器人机构设计第29-32页
        2.4.2 基于P副的模块化多面体机器人机构设计第32-33页
    2.5 模块化多面体机器人控制系统设计第33-40页
        2.5.1 基于R副的模块化多面体机器人控制系统设计第34-38页
        2.5.2 基于P副的模块化多面体机器人控制系统设计第38-40页
    2.6 本章小结第40-41页
3 基于模块化设计的四面体机器人实现第41-61页
    3.1 引言第41页
    3.2 四面体机器人机构模块化的实现第41-52页
        3.2.1 基于R副的四面体机器人机构模块化实现第41-47页
        3.2.2 基于P副的四面体机器人机构模块化实现第47-52页
    3.3 四面体机器人控制系统模块化的实现第52-58页
        3.3.1 基于R副的四面体机器人控制系统模块化实现第52-56页
        3.3.2 基于P副的四面体机器人控制系统模块化实现第56-58页
    3.4 本章小结第58-61页
4 模块化四面体机器人实时控制算法第61-79页
    4.1 引言第61页
    4.2 模块化四面体机器人步态变换及分布规律研究第61-68页
        4.2.1 基于R副模块化四面体机器人步态变换第61-62页
        4.2.2 基于P副模块化四面体机器人步态变换第62-63页
        4.2.3 模块化四面体机器人步态分布规律研究第63-68页
    4.3 基于R副模块化四面体机器人实时控制算法第68-70页
    4.4 实时控制算法模块化实现第70-76页
        4.4.1 上位机运动检测模块和下位机位置检测模块第72页
        4.4.2 无线通讯模块第72-74页
        4.4.3 运动判断模块第74-75页
        4.4.4 伺服电机指令生成模块第75-76页
    4.5 本章小结第76-79页
5 模块化四面体机器人运动检测算法第79-99页
    5.1 引言第79页
    5.2 运动检测算法第79-83页
        5.2.1 传感器检测原理第79-80页
        5.2.2 运动检测算法的实现第80-81页
        5.2.3 传感器误差分析第81-83页
    5.3 校正误差的运动检测算法第83-91页
        5.3.1 零位偏移误差校正第83-84页
        5.3.2 随机误差校正第84-88页
        5.3.3 积累误差校正第88-90页
        5.3.4 基于误差校正的运动检测算法第90-91页
    5.4 运动检测算法模块化实现第91-97页
        5.4.1 加速度传感器模块第93页
        5.4.2 陀螺仪模块第93-94页
        5.4.3 电子罗盘模块第94-95页
        5.4.4 零位偏移误差校正模块第95页
        5.4.5 随机误差校正模块第95-96页
        5.4.6 积累误差校正模块第96-97页
    5.5 本章小结第97-99页
6 系统调试第99-107页
    6.1 引言第99页
    6.2 各个模块的调试第99-103页
        6.2.1 GY-85九轴IMU模块调试第99-101页
        6.2.2 XL7105-SY无线通讯模块调试第101-102页
        6.2.3 MX28伺服电机模块调试第102-103页
    6.3 多个模块的联调第103-104页
    6.4 基于R副模块化四面体机器人控制系统调试第104-105页
    6.5 本章小结第105-107页
7 总结与展望第107-109页
    7.1 全文总结第107-108页
    7.2 研究展望第108-109页
参考文献第109-113页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第113-117页
学位论文数据集第117页

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