| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容和论文结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文的结构 | 第13-14页 |
| 第2章 鸡精货架期模型理论基础 | 第14-27页 |
| 2.1 人工感官评价分析 | 第14-15页 |
| 2.1.1 嗅觉系统检测机理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 感官评价的环境条件 | 第15页 |
| 2.1.3 感官疲劳及其主要因素 | 第15页 |
| 2.2 电子鼻感官评价分析 | 第15-18页 |
| 2.2.1 电子鼻感官系统的原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 FOX4000电子鼻系统 | 第17-18页 |
| 2.3 GC-MS风味分析 | 第18-19页 |
| 2.3.1 GC-MS感官评价条件及方法 | 第19页 |
| 2.3.2 GC-MS感官分析的特点 | 第19页 |
| 2.4 货架期模型 | 第19-22页 |
| 2.4.1 食品的货架期预测主要模型 | 第20-21页 |
| 2.4.2 基于微生物生长动力学的方法 | 第21页 |
| 2.4.3 基于温度方法 | 第21页 |
| 2.4.4 威布尔危险值分析法 | 第21-22页 |
| 2.5 人工神经网络 | 第22-24页 |
| 2.5.1 神经网络的特点和功能 | 第22-23页 |
| 2.5.2 BP神经网络原理 | 第23-24页 |
| 2.6 决策树算法 | 第24-26页 |
| 2.6.1 树的构建和常用算法 | 第25页 |
| 2.6.2 随机森林理论基础 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于BP神经网络的鸡精货架期模型 | 第27-38页 |
| 3.1 实验的准备和数据处理 | 第27-30页 |
| 3.1.1 实验材料、过程及设备 | 第27页 |
| 3.1.2 人工感官评定结果 | 第27-29页 |
| 3.1.3 实验数据处理 | 第29-30页 |
| 3.2 基于传统的化学动力学模型 | 第30-33页 |
| 3.2.1 动力学模型的原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 构建基于动力学的鸡精货架期预测模型 | 第31-33页 |
| 3.3 BP神经网络算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 构建基于BP神经网络的鸡精货架期预测模型 | 第33-35页 |
| 3.3.2 实现预测模型 | 第35-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-37页 |
| 3.4.1 化学动力学模型验证 | 第36页 |
| 3.4.2 BP神经网络模型检验 | 第36-37页 |
| 3.4.3 两种模型比较分析 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于随机森林的鸡精货架期模型 | 第38-50页 |
| 4.1 实验数据获取与预处理 | 第38-42页 |
| 4.1.1 实验材料、仪器设备和过程 | 第38页 |
| 4.1.2 感官评价方法 | 第38页 |
| 4.1.3 实验数据预处理 | 第38-41页 |
| 4.1.4 特征变量的选择 | 第41-42页 |
| 4.2 随机森林算法模型 | 第42-43页 |
| 4.2.1 随机森林算法的原理 | 第42页 |
| 4.2.2 随机森林的估计过程 | 第42页 |
| 4.2.3 随机森林的优点 | 第42-43页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第43-49页 |
| 4.3.1 综合感官评价结果 | 第43页 |
| 4.3.2 实验数据集 | 第43-44页 |
| 4.3.3 动力学模型结果 | 第44-46页 |
| 4.3.4 随机森林算法结果 | 第46-48页 |
| 4.3.5 分析比较 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 电子鼻传感器与GC-MS的相关性研究 | 第50-62页 |
| 5.1 实验数据获取与预处理 | 第50-54页 |
| 5.1.1 材料、仪器设备和实验过程 | 第50页 |
| 5.1.2 实验数据的预处理 | 第50-54页 |
| 5.2 电子鼻传感器研究 | 第54-59页 |
| 5.2.1 传感器分类降维 | 第54-57页 |
| 5.2.2 验证传感器的类别 | 第57-59页 |
| 5.3 电子鼻传感器与GC-MS相关性研究 | 第59-61页 |
| 5.3.1 精度平均减少和平均不纯度减少 | 第59-60页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第60-61页 |
| 5.3.3 实验分析 | 第61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论及展望 | 第62-64页 |
| 6.1 工作总结 | 第62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第70页 |