| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 黄酒行业和SSJ状况 | 第11-12页 |
| 1.1.2 食品安全问题 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 食品安全管理体系研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 黄酒生产过程控制研究现状 | 第14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-17页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第17-31页 |
| 2.1 径向基神经网络技术(RBF) | 第17-20页 |
| 2.1.1 径向基网络概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 径向基神经网络结构 | 第18-20页 |
| 2.2 模糊控制技术 | 第20-21页 |
| 2.3 失效模式及影响分析(FMEA)技术 | 第21-26页 |
| 2.3.1 FMEA简介和方法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于模糊集理论的SOD定量分析 | 第22-24页 |
| 2.3.3 灰色关联决策理论在FMEA中的应用 | 第24-26页 |
| 2.4 ISO9001与ISO22000两大体系 | 第26-31页 |
| 2.4.1 相关概念 | 第26-27页 |
| 2.4.2 HACCP体系 | 第27-28页 |
| 2.4.3 ISO22000与HACCP之间的关系 | 第28页 |
| 2.4.4 ISO9001与ISO22000融合的可能性 | 第28-31页 |
| 第3章 SSJ黄酒生产过程质量安全控制体系与关键控制点分析 | 第31-53页 |
| 3.1 SSJ黄酒生产过程质量安全控制原则 | 第31-33页 |
| 3.2 SSJ黄酒生产过程质量安全控制体系中PDCA循环 | 第33-35页 |
| 3.3 SSJ黄酒生产质量安全体系构建 | 第35-38页 |
| 3.4 SSJ黄酒生产过程FMEA表格设计 | 第38-41页 |
| 3.5 基于模糊集和灰色决策理论改进的FMEA方法应用 | 第41-49页 |
| 3.6 SSJ黄酒生产中HACCP计划的制定 | 第49-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-53页 |
| 第4章 SSJ黄酒前酵过程发酵温度控制 | 第53-71页 |
| 4.1 前酵酿造过程简介 | 第53页 |
| 4.2 SSJ黄酒前酵工艺温度控制算法 | 第53-56页 |
| 4.3 黄酒前酵过程质量的影响因素 | 第56-58页 |
| 4.4 基于RBF的SSJ黄酒前酵质量预测模型 | 第58-62页 |
| 4.5 SSJ黄酒前酵温度模糊控制器设计 | 第62-67页 |
| 4.6 基于RBF质量预测的SSJ黄酒前酵控制规则预调整模糊控制算法 | 第67-70页 |
| 4.7 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 基于DCS的SSJ黄酒生产过程质量控制系统设计 | 第71-79页 |
| 5.1 DCS简介 | 第71页 |
| 5.2 黄酒生产过程分析 | 第71-73页 |
| 5.3 SSJ黄酒生产的DCS网络结构设计 | 第73-75页 |
| 5.4 基于DCS的SSJ黄酒生产过程质量控制点设计 | 第75-76页 |
| 5.5 基于DCS的质量控制技术在SSJ黄酒前酵过程的应用 | 第76-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 研究总结 | 第79-80页 |
| 6.2 研究展望 | 第80-81页 |
| 附录 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
