| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 数据仓库技术在国内外的研究与应用 | 第12-14页 |
| 1.2.2 食品安全风险分析的国内外研究现状 | 第14页 |
| 1.2.3 数据仓库在食品安全风险分析中的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容和组织结构 | 第15-16页 |
| 1.3.1 论文研究的内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要创新点 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论与关键技术 | 第17-29页 |
| 2.1 数据仓库 | 第17-23页 |
| 2.1.1 数据仓库的概念与特点 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数据仓库的结构 | 第18-19页 |
| 2.1.3 数据仓库的数据组织 | 第19-20页 |
| 2.1.4 数据仓库的数据获取 | 第20-21页 |
| 2.1.5 数据仓库的数据模型 | 第21-23页 |
| 2.2 OLAP技术 | 第23-24页 |
| 2.2.1 OLAP的概念与特征 | 第23页 |
| 2.2.2 OLAP的操作 | 第23-24页 |
| 2.2.3 OLAP与数据仓库 | 第24页 |
| 2.3 数据挖掘 | 第24-28页 |
| 2.3.1 数据挖掘概述 | 第24-26页 |
| 2.3.2 决策树 | 第26-27页 |
| 2.3.3 数据挖掘与OLAP的关系 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 食品安全风险分析数据仓库的分析与设计 | 第29-33页 |
| 3.1 食品安全风险分析数据仓库体系结构设计 | 第29-30页 |
| 3.2 食品安全风险分析数据仓库功能模块设计 | 第30页 |
| 3.3 食品安全风险分析数据仓库构建方案 | 第30-32页 |
| 3.3.1 主题设计 | 第30-31页 |
| 3.3.2 数据模型设计 | 第31页 |
| 3.3.3 粒度设计 | 第31页 |
| 3.3.4 开发平台的选择 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 食品安全风险分析数据仓库的实现 | 第33-64页 |
| 4.1 数据预处理 | 第33-41页 |
| 4.1.1 数据导入及连接数据源 | 第33-34页 |
| 4.1.2 ETL数据预处理 | 第34-39页 |
| 4.1.3 ETL装载实现 | 第39-41页 |
| 4.2 创建维度表、事实表 | 第41-43页 |
| 4.3 多维数据集构建与处理 | 第43-46页 |
| 4.4 OLAP处理结论分析 | 第46-49页 |
| 4.5 决策树模型挖掘分析 | 第49-63页 |
| 4.5.1 使用C4.5 算法对食品安全信息进行决策树分析 | 第49-60页 |
| 4.5.2 决策树挖掘模型的实现 | 第60-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |