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基于自适应混沌粒子群算法的装配序列规划研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-19页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 装配序列规划研究现状第11-16页
        1.2.1 装配模型第11-13页
        1.2.2 装配序列优化算法第13-15页
        1.2.3 面向装配序列优化的粒子群算法第15-16页
    1.3 论文的主要研究内容第16-17页
    1.4 本章小结第17-19页
2 基于MBD的层次化装配模型第19-26页
    2.1 面向ASP的装配模型第19-22页
        2.1.1 装配模型的信息需求第19页
        2.1.2 装配模型的信息组成第19-22页
    2.2 基于MBD的层次化装配建模第22-24页
        2.2.1 层次化装配建模第22-24页
        2.2.2 添加装配关系第24页
        2.2.3 添加装配资源信息第24页
    2.3 装配模型的简化第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 装配关系矩阵及评价函数第26-39页
    3.1 装配关系矩阵的自动生成第26-33页
        3.1.1 干涉矩阵第26-30页
        3.1.2 连接矩阵第30-32页
        3.1.3 支撑矩阵第32-33页
        3.1.4 工具矩阵第33页
    3.2 装配序列评价指标第33-37页
        3.2.1 装配几何可行性第34-35页
        3.2.2 装配稳定性第35-36页
        3.2.3 装配重定向性第36页
        3.2.4 装配聚合性第36-37页
    3.3 评价函数第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
4 基于自适应混沌粒子群算法的装配序列优化第39-59页
    4.1 离散粒子群算法第39-44页
        4.1.1 标准粒子群算法第39-40页
        4.1.2 面向ASP的离散粒子群算法第40-44页
    4.2 基于DPSO算法的装配序列优化第44-51页
        4.2.1 DPSO算法流程第44-46页
        4.2.2 DPSO算法的参数分析第46-50页
        4.2.3 DPSO算法的仿真验证与分析第50-51页
    4.3 自适应混沌粒子群算法第51-54页
        4.3.1 混沌优化理论第51-53页
        4.3.2 惯性权重动态自适应调整第53页
        4.3.3 自适应混沌粒子群算法思想第53-54页
    4.4 基于ACDPSO算法的装配序列优化第54-57页
        4.4.1 ACDPSO算法流程第54-56页
        4.4.2 ACDPSO算法的仿真验证与分析第56-57页
    4.5 本章小结第57-59页
5 装配序列规划系统实现第59-68页
    5.1 系统总体设计第59页
    5.2 系统工作流程第59-60页
    5.3 设计实例第60-67页
    5.4 本章小结第67-68页
6 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68页
    6.2 展望第68-70页
参考文献第70-76页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第76-77页
致谢第77-78页

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