| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 关于库存影响因素的研究 | 第10页 |
| 1.2.2 关于需求预测方法的研究 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目标及研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第11页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 研究的方法、技术路线 | 第12-13页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第12页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第12-13页 |
| 1.5 研究特色 | 第13-15页 |
| 第2章 冷冻食品库存流程及相关理论研究 | 第15-21页 |
| 2.1 冷冻食品库存管理特性 | 第15页 |
| 2.2 冷冻食品库存流程分析 | 第15-18页 |
| 2.2.1 冷冻食品库存管理现状分析 | 第15-16页 |
| 2.2.2 库存中可采用的信息技术 | 第16-17页 |
| 2.2.3 冷冻食品库存流程设计 | 第17-18页 |
| 2.3 冷冻食品库存管理相关理论 | 第18-20页 |
| 2.3.1 冷冻食品库存管理模式 | 第18页 |
| 2.3.2 冷冻食品需求预测 | 第18-20页 |
| 2.3.3 冷冻食品库存控制 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于灰色理论与BP神经网络的冷冻食品需求预测 | 第21-39页 |
| 3.1 影响冷冻食品需求的主要因素 | 第21页 |
| 3.2 需求预测模型 | 第21-31页 |
| 3.2.1 基于灰色理论的预测模型 | 第21-25页 |
| 3.2.2 BP神经网络预测模型 | 第25-31页 |
| 3.2.3 灰色神经网络组合预测模型 | 第31页 |
| 3.3 需求预测实证分析 | 第31-38页 |
| 3.3.1 基于BP神经网络模型的需求预测 | 第33-35页 |
| 3.3.2 基于灰色神经网络模型的需求预测 | 第35-37页 |
| 3.3.3 预测结果比较分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于需求预测的冷冻食品成品库存优化模型 | 第39-47页 |
| 4.1 库存控制的基本原理及概念 | 第39-42页 |
| 4.1.1 库存控制原理 | 第39-40页 |
| 4.1.2 库存控制的基本概念 | 第40页 |
| 4.1.3 库存控制系统类型 | 第40-42页 |
| 4.2 基于需求预测的库存优化模型 | 第42-46页 |
| 4.2.1 冷冻食品成品库存系统结构 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于需求预测的库存模型 | 第43-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 致谢 | 第55页 |