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工夫红茶自动发酵装置及品质智能感知技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 红茶发酵装备的研究进展第14-16页
    1.3 红茶发酵品质检测技术的研究进展第16-19页
        1.3.1 计算机图像处理技术在发酵品质检测中的研究第16-18页
        1.3.2 电特性技术在发酵品质检测中的研究第18页
        1.3.3 生化技术在发酵品质检测中的研究第18-19页
    1.4 主要研究内容第19-20页
    1.5 本章小结第20-21页
第二章 滚筒式自动发酵机的设计第21-28页
    2.1 整机结构设计及性能参数第21页
    2.2 工作原理第21-22页
    2.3 关键部件的设计第22-25页
        2.3.1 发酵筒第22页
        2.3.2 翻拌匀料机构第22-23页
        2.3.3 隧道式增温加湿系统第23-24页
        2.3.4 进出料系统第24-25页
    2.4 控制系统第25-27页
        2.4.1 基本原理第25-26页
        2.4.2 系统总体设计第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 发酵筒流场特性分析与优化第28-46页
    3.1 引言第28页
    3.2 计算流体力学基本控制方程第28-30页
    3.3 发酵筒流场模型的创建及相关参数的设置第30-35页
        3.3.1 创建发酵筒流场模型第30-31页
        3.3.2 网格划分第31-32页
        3.3.4 选择物理模型和材料第32-33页
        3.3.5 定义边界条件第33-34页
        3.3.6 求解及后处理第34-35页
    3.4 发酵筒的数值模拟及流场均匀性分析第35-45页
        3.4.1 进气口位置第35-38页
        3.4.2 进气口直径第38-41页
        3.4.3 进气口角度第41-43页
        3.4.4 进气口数目第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 基于机器视觉技术的发酵品质智能感知第46-63页
    4.1 引言第46页
    4.2 机器视觉系统与图像采集第46-50页
        4.2.1 机器视觉系统设计第46-48页
        4.2.2 图像采集与特征提取第48-50页
            4.2.2.1 采集样品的制备及品质分析第48页
            4.2.2.2 图像采集特征提取第48-50页
    4.3 图像特征参数的变化规律第50-56页
        4.3.1 平均色的变化规律第50-51页
        4.3.2 色相直方图特特征的变化规律第51-53页
        4.3.3 色泽特征参数的变化规律第53-54页
        4.3.4 各发酵品质指标的变化规律第54页
        4.3.5 品质指标与色泽特征参数的关联分析第54-56页
    4.4 各品质指标的非线性模型建立第56-61页
        4.4.1 数据预处理第56-57页
        4.4.2 模型训练及预测样品集划分第57-58页
        4.4.3 基于随机森林算法的非线性模型建立第58-61页
    4.5 感知模型比较与分析第61-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第五章 工夫红茶自动生产线研制第63-70页
    5.1 引言第63页
    5.2 发酵品质的智能感官集成应用技术第63-64页
    5.3 工夫红茶加工全程自动化生产线设计第64-67页
        5.3.1 模块化生产线设计第64-65页
        5.3.2 各模块配置及工艺方案设计第65-67页
    5.4 新技术与传统技术对比试验第67-68页
    5.5 本章小结第68-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 研究的主要结论第70页
    6.2 研究的主要创新点第70-71页
    6.3 研究的展望第71-72页
参考文献第72-78页
个人简介第78页

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