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大型集装箱船舶操纵控制建模与仿真的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·课题的研究背景及意义第10-11页
   ·船舶操纵性能及运动控制的研究现状第11-12页
   ·本论文的主要工作第12-14页
第2章 船舶操纵运动数学模型第14-31页
   ·船舶操纵运动坐标系与运动方程的建立第14-16页
     ·船舶操纵运动坐标系第14-15页
     ·船舶运动数学方程的建立第15-16页
   ·作用于船体上的流体动力和力矩第16-21页
     ·作用于船体上的惯性类流体动力和力矩第17页
     ·作用于船体上的粘性流体动力和力矩第17-21页
   ·船舶主动力和力矩的计算模型第21-25页
     ·作用于螺旋桨上的流体动力和力矩第21-22页
     ·作用于舵上的流体动力和力矩第22-25页
   ·船舶干扰力(风、流)及力矩的计算模型第25-27页
     ·绝对风与相对风第25-26页
     ·作用于船体上的风力和力矩第26页
     ·作用于船体上的流力和力矩第26-27页
   ·考虑浅水影响的船舶运动数学模型第27-29页
   ·提高模型精度的参数调整第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 大型集装箱船舶操纵性仿真研究第31-49页
   ·船舶操纵性概述第31页
   ·大型集装箱船舶的操纵性试验的仿真第31-42页
     ·SHANG HAI轮的仿真第32-40页
     ·XIN SHANG HAI轮的仿真第40-42页
   ·船型参数对船舶操纵性的影响第42-44页
   ·风载作用下大型集装箱船舶的操纵性能第44-48页
     ·压载时风对船舶操纵性能的影响第44-46页
     ·满载时风对船舶操纵性能的影响第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 船舶智能PID航向控制器的研究第49-64页
   ·船舶自动舵概述第49页
   ·一种变参数PID控制器第49-52页
     ·变参数PID的结构第50-51页
     ·变参数PID的增益函数第51-52页
     ·变参数PID的计算机实现第52页
   ·基于RBF神经网络整定的PID控制器第52-55页
     ·RBF神经网络的网络结构第52-53页
     ·被控对象Jacobian信息的辨识算法第53-54页
     ·RBF网络PID整定原理第54-55页
     ·RBF网络PID控制器的计算机实现第55页
   ·智能PID航向控制仿真第55-63页
     ·无风、无流海况下的航向保持仿真研究第56-58页
     ·考虑风的影响的航向保持仿真研究第58-60页
     ·考虑船速变化影响的航向保持仿真研究第60-61页
     ·XIN SHANG HAI号集装箱船航向保持仿真第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第5章 结论与展望第64-66页
   ·结论第64-65页
   ·展望与不足第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页

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