致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 前言 | 第15-28页 |
1.1 肉及肉制品概述 | 第15页 |
1.2 牛肉及牛肉制品简介 | 第15-16页 |
1.3 肉类安全及品质问题概述 | 第16-19页 |
1.3.1 注水肉问题 | 第17-18页 |
1.3.2 冷冻肉问题 | 第18-19页 |
1.4 肉类安全及品质传统检测方法 | 第19-22页 |
1.4.1 注水肉的传统检测方法 | 第19-21页 |
1.4.2 冷冻肉的传统检测方法 | 第21-22页 |
1.5 肉类安全及品质无损检测技术 | 第22-26页 |
1.5.1 低场核磁共振技术 | 第22页 |
1.5.2 光谱成像技术 | 第22-26页 |
1.6 研究目的以及内容 | 第26-28页 |
1.6.1 研究目的 | 第26页 |
1.6.2 主要研究内容 | 第26-28页 |
第二章 材料与方法 | 第28-35页 |
2.1 实验材料与设备 | 第28-31页 |
2.1.1 实验材料 | 第28页 |
2.1.2 实验主要仪器与设备 | 第28-31页 |
2.2 多光谱信息和RGB分量信息提取 | 第31-32页 |
2.2.1 多光谱信息提取 | 第31页 |
2.2.2 RGB分量信息提取 | 第31-32页 |
2.3 数据处理方法 | 第32-33页 |
2.3.1 偏最小二乘回归算法 | 第32-33页 |
2.3.2 图像可视化处理方法 | 第33页 |
2.4 回归模型评价标准 | 第33-35页 |
2.4.1 相关系数r | 第33页 |
2.4.2 决定系数R~2 | 第33-34页 |
2.4.3 标准偏差 | 第34-35页 |
第三章 基于多光谱成像技术的注水牛肉的无损检测与鉴定 | 第35-43页 |
3.1 实验技术路线 | 第35页 |
3.2 实验方法 | 第35-37页 |
3.2.1 注水牛肉样本的制备 | 第35-36页 |
3.2.2 样本中水分含量的测定 | 第36页 |
3.2.3 普通RGB图像的采集 | 第36页 |
3.2.4 多光谱图像的采集 | 第36页 |
3.2.5 数据分析 | 第36-37页 |
3.3 实验结果与讨论 | 第37-42页 |
3.3.1 牛肉样本中水分含量数据分析 | 第37-38页 |
3.3.2 RGB分量信息分析 | 第38-39页 |
3.3.3 光谱信息分析 | 第39-40页 |
3.3.4 光谱信息和RGB分量信息数据建模分析 | 第40-41页 |
3.3.5 牛肉样本中增加的水分含量的可视化图分析 | 第41-42页 |
3.4 小结 | 第42-43页 |
第四章 不同冷冻处理方法对牛肉物性的影响 | 第43-54页 |
4.1 实验技术路线 | 第43-44页 |
4.2 实验方法 | 第44-46页 |
4.2.1 不同冷冻方法处理牛肉样本 | 第44页 |
4.2.2 多光谱图像的采集 | 第44-45页 |
4.2.3 自由水、结合水、干物质含量的检测 | 第45页 |
4.2.4 食用物理特性的检测 | 第45-46页 |
4.3 数据分析 | 第46-52页 |
4.3.1 自由水、结合水、干物质变化分析 | 第46-48页 |
4.3.2 L~*、a~*、b~*值变化分析 | 第48-49页 |
4.3.3 质构变化分析 | 第49页 |
4.3.4 光谱信息分析 | 第49-51页 |
4.3.5 光谱信息数据建模分析 | 第51-52页 |
4.4 小结 | 第52-54页 |
第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
5.1 主要结论 | 第54页 |
5.2 主要创新点 | 第54页 |
5.3 工作展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-64页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第64页 |