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基于多光谱成像技术快速检测注水肉及冷冻肉的品质安全

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 前言第15-28页
    1.1 肉及肉制品概述第15页
    1.2 牛肉及牛肉制品简介第15-16页
    1.3 肉类安全及品质问题概述第16-19页
        1.3.1 注水肉问题第17-18页
        1.3.2 冷冻肉问题第18-19页
    1.4 肉类安全及品质传统检测方法第19-22页
        1.4.1 注水肉的传统检测方法第19-21页
        1.4.2 冷冻肉的传统检测方法第21-22页
    1.5 肉类安全及品质无损检测技术第22-26页
        1.5.1 低场核磁共振技术第22页
        1.5.2 光谱成像技术第22-26页
    1.6 研究目的以及内容第26-28页
        1.6.1 研究目的第26页
        1.6.2 主要研究内容第26-28页
第二章 材料与方法第28-35页
    2.1 实验材料与设备第28-31页
        2.1.1 实验材料第28页
        2.1.2 实验主要仪器与设备第28-31页
    2.2 多光谱信息和RGB分量信息提取第31-32页
        2.2.1 多光谱信息提取第31页
        2.2.2 RGB分量信息提取第31-32页
    2.3 数据处理方法第32-33页
        2.3.1 偏最小二乘回归算法第32-33页
        2.3.2 图像可视化处理方法第33页
    2.4 回归模型评价标准第33-35页
        2.4.1 相关系数r第33页
        2.4.2 决定系数R~2第33-34页
        2.4.3 标准偏差第34-35页
第三章 基于多光谱成像技术的注水牛肉的无损检测与鉴定第35-43页
    3.1 实验技术路线第35页
    3.2 实验方法第35-37页
        3.2.1 注水牛肉样本的制备第35-36页
        3.2.2 样本中水分含量的测定第36页
        3.2.3 普通RGB图像的采集第36页
        3.2.4 多光谱图像的采集第36页
        3.2.5 数据分析第36-37页
    3.3 实验结果与讨论第37-42页
        3.3.1 牛肉样本中水分含量数据分析第37-38页
        3.3.2 RGB分量信息分析第38-39页
        3.3.3 光谱信息分析第39-40页
        3.3.4 光谱信息和RGB分量信息数据建模分析第40-41页
        3.3.5 牛肉样本中增加的水分含量的可视化图分析第41-42页
    3.4 小结第42-43页
第四章 不同冷冻处理方法对牛肉物性的影响第43-54页
    4.1 实验技术路线第43-44页
    4.2 实验方法第44-46页
        4.2.1 不同冷冻方法处理牛肉样本第44页
        4.2.2 多光谱图像的采集第44-45页
        4.2.3 自由水、结合水、干物质含量的检测第45页
        4.2.4 食用物理特性的检测第45-46页
    4.3 数据分析第46-52页
        4.3.1 自由水、结合水、干物质变化分析第46-48页
        4.3.2 L~*、a~*、b~*值变化分析第48-49页
        4.3.3 质构变化分析第49页
        4.3.4 光谱信息分析第49-51页
        4.3.5 光谱信息数据建模分析第51-52页
    4.4 小结第52-54页
第五章 结论与展望第54-56页
    5.1 主要结论第54页
    5.2 主要创新点第54页
    5.3 工作展望第54-56页
参考文献第56-64页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第64页

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