首页--工业技术论文--轻工业、手工业论文--食品工业论文--酿造工业论文--各种酒及其制造论文--黄酒、清酒论文

黄酒主要品质的近红外光谱检测模型建立与转移的研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
目次第10-13页
图清单第13-16页
表清单第16-17页
1 绪论第17-27页
   ·研究背景及意义第17-18页
   ·饮料酒及其检测指标第18-19页
   ·国内外酒类近红外检测研究进展第19-22页
   ·模型转移的研究状况第22-24页
   ·主要内容及技术路线第24-27页
     ·主要内容第24-25页
     ·技术路线第25-27页
2 近红外光谱分析技术的基本理论和方法第27-42页
   ·近红外光谱第27-31页
   ·近红外光谱技术的分析流程第31-32页
   ·近红外光谱数据分析方法第32-36页
   ·模型转移第36-39页
     ·有标样模型转移算法第37-38页
     ·标准化样品的选择第38-39页
   ·校正集样品的选择方法第39-40页
   ·评价体系第40-42页
3 基于傅里叶光谱的黄酒品质模型的建立与转移第42-66页
   ·实验部分第42-45页
     ·样品收集与理化值测定第42页
     ·黄酒近红外光谱采集第42-44页
     ·黄酒近红外光谱特性第44-45页
     ·校正集与预测集样品的选择第45页
   ·黄酒酒精度近红外模型的建立与转移第45-52页
     ·波段选择第45-46页
     ·光谱预处理及模型建立第46-48页
     ·模型预测结果第48-49页
     ·转移参数选择第49-52页
     ·酒精度模型的转移结果第52页
   ·黄酒酸度近红外模型的建立与转移第52-59页
     ·波段选择第52-53页
     ·光谱预处理及模型建立第53-55页
     ·模型预测结果第55页
     ·转移参数选择第55-58页
     ·酸度模型的转移结果第58-59页
   ·黄酒糖度近红外模型的建立与转移第59-65页
     ·波段选择第59页
     ·光谱预处理及模型建立第59-61页
     ·模型预测结果第61-62页
     ·转移参数选择第62-65页
     ·糖度模型的转移结果第65页
   ·本章小结第65-66页
4 研制样机的黄酒品质模型的建立及转移第66-83页
   ·研制样机第66-68页
   ·实验部分第68-70页
     ·样品采集与理化值测定第68页
     ·光谱数据采集第68-69页
     ·样机吸光度重复性测试第69-70页
   ·研制样机黄酒品质 MLR 模型的建立第70-77页
     ·校正集与预测集的确定第70页
     ·黄酒酒精度模型的建立第70-72页
     ·黄酒糖度模型的建立第72-76页
     ·黄酒酸度模型的建立第76-77页
   ·黄酒酒精度模型的转移第77-81页
     ·光谱数据匹配与模型建立第77-78页
     ·模型预测结果第78-79页
     ·转移参数选择第79-81页
     ·酒精度模型的转移结果第81页
   ·本章小结第81-83页
5 温度对果糖含量近红外模型转移结果的影响第83-90页
   ·实验部分第83-85页
     ·样品配制与理化值测定第83页
     ·近红外光谱采集第83-85页
   ·不同温度果糖含量近红外模型的建立第85-86页
     ·果糖溶液的近红外光谱特性第85页
     ·果糖含量模型的建立第85-86页
     ·模型结果与分析第86页
   ·温度对果糖含量模型转移结果的影响第86-88页
     ·转移算法的选择第86-87页
     ·标准化样品的选择第87页
     ·模型转移结果第87-88页
   ·本章小结第88-90页
6 总结与展望第90-93页
   ·总结第90-91页
   ·不足之处第91-92页
   ·展望第92-93页
参考文献第93-98页
作者简介第98页

论文共98页,点击 下载论文
上一篇:基于近红外光谱的食品包装用塑料快速检测技术的研究
下一篇:恩诺沙星免疫快速检测技术研究