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近红外光谱技术在面制品品质检测中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·近红外光谱技术概况第10-12页
     ·近红外光谱技术的基本原理第10-11页
     ·近红外光谱的特点第11-12页
   ·近红外光谱分析的步骤第12-16页
     ·近红外光谱数据的预处理第14-15页
       ·剔除异常样品第14页
       ·常用的预处理方法第14-15页
     ·近红外光谱的定标方法第15-16页
       ·偏最小二乘法的基本原理第15-16页
       ·偏最小二乘法的特点第16页
   ·评价近红外定标模型优劣的指标第16-17页
   ·近红外光谱技术在食品中的应用第17-19页
     ·近红外光谱分析技术在小麦及其面制品中的应用第18-19页
   ·研究的目的与意义第19-21页
   ·研究的内容第21页
   ·本研究创新点第21-22页
第二章 样品制样条件的选择第22-27页
   ·方便面与挂面实验制样最佳条件的选择第22-23页
     ·材料与方法第22-23页
       ·仪器设备第22页
       ·实验样品第22页
       ·实验方法第22-23页
   ·结果与讨论第23-26页
     ·装样量对样品光谱扫描的影响第23-24页
     ·松紧度对样品光谱扫描的影响第24-25页
     ·粒度大小对样品光谱扫描的影响第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 方便面中质量指标定量模型的建立第27-44页
   ·引言第27页
   ·材料与方法第27-28页
     ·材料第27页
     ·仪器设备第27页
     ·样品化学值的测定第27-28页
     ·近红外光谱采集及处理第28页
   ·结果与讨论第28-42页
     ·方便面中水分和脂肪模型的建立第28-34页
       ·样品化学值测定结果第28-29页
       ·近红外光谱分析第29-30页
       ·最佳模型的确立第30-31页
       ·模型的优化第31-33页
       ·模型的外部验证第33-34页
     ·方便面中酸价和过氧化值模型的建立第34-38页
       ·样品化学值测定结果第34-35页
       ·近红外光谱分析第35页
       ·最佳模型的确立第35-36页
       ·模型的优化第36-37页
       ·模型的外部验证第37-38页
     ·方便面中蛋白质和灰分模型的建立第38-42页
       ·样品化学值测定结果第38页
       ·近红外光谱分析第38-39页
       ·最佳模型的确立第39-40页
       ·模型的优化第40-41页
       ·模型的外部验证第41-42页
   ·小结第42-44页
第四章 挂面中主要质量指标的定量模型的建立第44-64页
   ·引言第44-45页
   ·材料与方法第45-49页
     ·材料第45页
     ·仪器设备第45页
     ·样品化学值和质构值的测定第45-49页
       ·样品化学值的测定第45页
       ·样品质构数据的测定第45-49页
     ·近红外光谱采集及处理第49页
   ·结果与讨论第49-63页
     ·挂面中化学指标定标模型的建立第49-56页
       ·样品化学值测定结果第49-51页
       ·近红外光谱分析第51-52页
       ·最佳模型的确立第52页
       ·模型的优化第52-54页
       ·模型的外部验证第54-56页
     ·挂面质构指标定标模型的建立第56-63页
       ·样品质构数据测定结果第56-58页
       ·近红外光谱分析第58-59页
       ·最佳模型的确立第59页
       ·模型的优化第59-61页
       ·模型的外部验证第61-63页
   ·小结第63-64页
第五章 结论与展望第64-66页
   ·结论第64-65页
   ·展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
个人简历第71页

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