| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 船舶碰撞风险研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 船舶碰撞研究方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 船舶碰撞风险研究进展 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 船舶碰撞损伤定量评估理论及方法 | 第17-27页 |
| 2.1 蒙特卡洛模拟 | 第17-19页 |
| 2.1.1 蒙特卡洛模拟介绍 | 第17页 |
| 2.1.2 蒙特卡洛模拟的基本原理 | 第17-18页 |
| 2.1.3 蒙特卡洛模拟样本数 | 第18-19页 |
| 2.2 人工神经网络法 | 第19-26页 |
| 2.2.1 人工神经网络法介绍 | 第19-20页 |
| 2.2.2 人工神经元模型 | 第20页 |
| 2.2.3 BP神经网络模型 | 第20-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 船舶碰撞计算方法验证及结果分析 | 第27-51页 |
| 3.1 有限元法撞击校准计算 | 第27-35页 |
| 3.1.1 碰撞仿真模型 | 第27-29页 |
| 3.1.2 单元类型与网格划分 | 第29-30页 |
| 3.1.3 失效准则与材料类型 | 第30-31页 |
| 3.1.4 接触与摩擦 | 第31-32页 |
| 3.1.5 沙漏控制 | 第32-33页 |
| 3.1.6 时间步长调整 | 第33页 |
| 3.1.7 Ls-dyna试验验证结果分析 | 第33-35页 |
| 3.2 碰撞船舶有限元建模及数值计算 | 第35-38页 |
| 3.2.1 目标船建模 | 第35-37页 |
| 3.2.2 撞击船建模 | 第37-38页 |
| 3.2.3 碰撞参数设置 | 第38页 |
| 3.3 船舶碰撞仿真结果对比分析 | 第38-49页 |
| 3.3.1 工况设置 | 第38页 |
| 3.3.2 船舶碰撞损伤过程分析 | 第38-44页 |
| 3.3.3 碰撞损伤后果对比分析 | 第44-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 MCS-ANN在船舶碰撞损伤评估中的应用 | 第51-71页 |
| 4.1 BP船舶碰撞损伤预测模型构建 | 第51-60页 |
| 4.1.1 碰撞损伤样本数据预处理 | 第51-56页 |
| 4.1.2 BP神经网络模型参数设置 | 第56-58页 |
| 4.1.3 BP碰撞损伤预测模型性能分析 | 第58-60页 |
| 4.2 基于MCS-ANN船舶碰撞损伤定量分析 | 第60-66页 |
| 4.2.1 蒙特卡洛碰撞场景参数的概率分布 | 第61-64页 |
| 4.2.2 船舶碰撞定量损伤分析与讨论 | 第64-66页 |
| 4.3 船舶碰撞损伤定量评估的不确定性分析 | 第66-69页 |
| 4.3.1 风险评估中的不确定分析 | 第66-67页 |
| 4.3.2 基于MCS-ANN船舶损伤定量评估的不确定性分析 | 第67-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |