嵌入式机器视觉技术在雪花牛肉品质检测中的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·课题研究的来源和意义 | 第10-11页 |
| ·课题的来源 | 第10页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·人工评定雪花牛肉眼肌切面信息方法 | 第16-18页 |
| ·大理石花纹等级评定方法 | 第16-17页 |
| ·肌肉颜色等级评定方法 | 第17页 |
| ·脂肪颜色等级评定方法 | 第17-18页 |
| ·课题研究的主要内容、技术路线和创新点 | 第18-21页 |
| ·主要内容 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| ·本课题研究的创新点 | 第20-21页 |
| 第二章 雪花牛肉品质智能化检测系统设计 | 第21-26页 |
| ·系统整体框架设计 | 第21-22页 |
| ·嵌入式终端平台框架设计 | 第22-24页 |
| ·嵌入式硬件平台 | 第22-23页 |
| ·嵌入式软件平台 | 第23-24页 |
| ·嵌入式图像采集系统设计 | 第24-25页 |
| ·雪花牛肉品质分级软件设计 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 嵌入式终端平台设计 | 第26-41页 |
| ·嵌入式系统终端平台 | 第26页 |
| ·图像采集系统设计 | 第26-29页 |
| ·工业光学镜头 | 第27-28页 |
| ·CCD工业相机 | 第28-29页 |
| ·数字视频解码 | 第29页 |
| ·嵌入式机器视觉光源系统设计 | 第29-33页 |
| ·照明光源发展 | 第29-30页 |
| ·机器视觉光源设计 | 第30-32页 |
| ·LED照明方式 | 第32-33页 |
| ·嵌入式终端电源管理系统设计 | 第33-35页 |
| ·嵌入式终端外观设计 | 第35-37页 |
| ·外观设计依据 | 第35-36页 |
| ·检测终端外观设计 | 第36-37页 |
| ·嵌入式系统软件开发设计 | 第37-40页 |
| ·嵌入式终端软件开发环境构建 | 第38页 |
| ·嵌入式终端界面设计 | 第38-39页 |
| ·嵌入式图像采集程序设计 | 第39页 |
| ·嵌入式终端无线通信技术 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 雪花牛肉眼肌切面图像信息提取方法研究 | 第41-59页 |
| ·雪花牛肉眼肌切面图像采集 | 第41-42页 |
| ·雪花牛肉企业人工评级 | 第41-42页 |
| ·便携式终端雪花牛肉图像采集 | 第42页 |
| ·雪花牛肉眼肌切面图像处理流程 | 第42-45页 |
| ·雪花牛肉眼肌切面图像特征 | 第42-43页 |
| ·雪花牛肉眼肌切面图像处理流程 | 第43-45页 |
| ·雪花牛肉眼肌切面图像处理方法研究 | 第45-52页 |
| ·图像预处理方法研究 | 第45-48页 |
| ·图像自适应阈值分割方法研究 | 第48-49页 |
| ·有效眼肌目标区域提取方法研究 | 第49-51页 |
| ·大理石花纹提取 | 第51-52页 |
| ·雪花牛肉眼肌切面图像分级信息检测 | 第52-55页 |
| ·眼肌切面颜色信息检测 | 第52-53页 |
| ·有效眼肌区域面积计算 | 第53-54页 |
| ·大理石花纹面积计算 | 第54页 |
| ·大理石花纹密度 | 第54-55页 |
| ·试验结果与分析 | 第55-58页 |
| ·试验材料 | 第55页 |
| ·试验方法 | 第55页 |
| ·试验结果与分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结和展望 | 第59-62页 |
| ·全文总结 | 第59-60页 |
| ·问题与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第70页 |
