皮蛋溏心和蛋壳裂纹检测技术研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·课题的研究目的与意义 | 第9-10页 |
·禽蛋破损检测国内外研究现状 | 第10-12页 |
·超声波应用于农产品无损检测研究现状 | 第12-14页 |
·本课题的研究内容 | 第14-16页 |
第二章 基于超声波声速的皮蛋内容物检测 | 第16-28页 |
·超声波传播的基本原理 | 第17-20页 |
·超声波在无限大介质中的波动方程 | 第17-18页 |
·超声波的传播速度 | 第18-20页 |
·超声波进行无损检测的方法 | 第20页 |
·试验材料与方法 | 第20-22页 |
·试验结果分析 | 第22-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 小波变换的基本理论 | 第28-36页 |
·连续小波变换 | 第28-30页 |
·离散小波变换 | 第30-32页 |
·多分辨率分析与Mallat算法 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 皮蛋破损的特征参数提取与判别模型的建立 | 第36-57页 |
·皮蛋敲击振动信号的获取 | 第36-37页 |
·小波基函数的选择 | 第37-41页 |
·皮蛋敲击振动信号最优小波基函数的确定 | 第41-47页 |
·小波基函数数学特性的分析 | 第41-42页 |
·适用于皮蛋敲击振动信号分析的小波基函数 | 第42-43页 |
·小波基用于皮蛋敲击振动信号重构能力的分析 | 第43-46页 |
·小波基提取信号特征准确度的分析 | 第46-47页 |
·皮蛋敲击振动信号的小波去噪 | 第47-55页 |
·皮蛋敲击振动信号的模极大值去噪 | 第47-52页 |
·小波阈值去噪 | 第52-53页 |
·平移不变去噪法 | 第53-55页 |
·三种去噪方法的分析比较 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 基于人工神经网络的皮蛋破损识别 | 第57-66页 |
·皮蛋破损特征参数的提取 | 第57-59页 |
·RBF神经网络的基本原理 | 第59-62页 |
·基于RBF神经网络的皮蛋破损识别 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第六章 结论与展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
附录 | 第72-77页 |
附录A | 第72-75页 |
附录B | 第75-77页 |