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皮蛋溏心和蛋壳裂纹检测技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题的研究目的与意义第9-10页
   ·禽蛋破损检测国内外研究现状第10-12页
   ·超声波应用于农产品无损检测研究现状第12-14页
   ·本课题的研究内容第14-16页
第二章 基于超声波声速的皮蛋内容物检测第16-28页
   ·超声波传播的基本原理第17-20页
     ·超声波在无限大介质中的波动方程第17-18页
     ·超声波的传播速度第18-20页
   ·超声波进行无损检测的方法第20页
   ·试验材料与方法第20-22页
   ·试验结果分析第22-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 小波变换的基本理论第28-36页
   ·连续小波变换第28-30页
   ·离散小波变换第30-32页
   ·多分辨率分析与Mallat算法第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 皮蛋破损的特征参数提取与判别模型的建立第36-57页
   ·皮蛋敲击振动信号的获取第36-37页
   ·小波基函数的选择第37-41页
   ·皮蛋敲击振动信号最优小波基函数的确定第41-47页
     ·小波基函数数学特性的分析第41-42页
     ·适用于皮蛋敲击振动信号分析的小波基函数第42-43页
     ·小波基用于皮蛋敲击振动信号重构能力的分析第43-46页
     ·小波基提取信号特征准确度的分析第46-47页
   ·皮蛋敲击振动信号的小波去噪第47-55页
     ·皮蛋敲击振动信号的模极大值去噪第47-52页
     ·小波阈值去噪第52-53页
     ·平移不变去噪法第53-55页
   ·三种去噪方法的分析比较第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 基于人工神经网络的皮蛋破损识别第57-66页
   ·皮蛋破损特征参数的提取第57-59页
   ·RBF神经网络的基本原理第59-62页
   ·基于RBF神经网络的皮蛋破损识别第62-64页
   ·本章小结第64-66页
第六章 结论与展望第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
附录第72-77页
 附录A第72-75页
 附录B第75-77页

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