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基于模型诊断的若干问题研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·研究背景及现状第10-16页
     ·故障诊断简介第10页
     ·基于模型的诊断方法综述第10-16页
   ·本文主要工作第16-17页
   ·本文组织结构第17-19页
第2章 基于静态模型中部件与输出关系的大规模系统诊断第19-41页
   ·引言第19-21页
   ·基本概念第21-23页
   ·基于部件与输出关系的单故障诊断求解第23-29页
   ·双层模型第29-31页
   ·基于双层模型的多故障诊断求解第31-34页
   ·实验结果及分析第34-35页
   ·MFMC 诊断方法的改进第35-39页
     ·MFMC 相关定义定理第36页
     ·缩减观测数和元件数第36-37页
     ·极小基数诊断算法第37-39页
   ·相关工作及结论第39-41页
第3章 离散事件系统下的极小测试集的计算研究第41-54页
   ·引言第41-42页
   ·基本概念第42-45页
     ·基于 DES 的离线诊断模型第42页
     ·CONJUNCTION 运算与更精细第42-44页
     ·应用实例第44-45页
   ·CONJUNCTION_1 算法用于极小测试集的计算第45-50页
     ·CONJUNCTION_1 算法第45-47页
     ·基于 CONJUNCTION_1 算法求取极小测试集第47-50页
   ·流行算法比较及实例分析第50-53页
     ·CONJUNCTION 算法与 CONJUNCTION_1 算法比较第50-52页
     ·GETminOES 算法与流行算法的比较第52页
     ·应用实例第52-53页
   ·相关工作及结论第53-54页
第4章 离散事件系统下的模型化简问题研究第54-62页
   ·引言第54-55页
   ·基本概念第55-57页
   ·离散事件系统的模型化简第57-61页
     ·问题引入第57-58页
     ·化简规则第58-61页
   ·结论第61-62页
第5章 离散事件系统下的可诊断性测试与优化第62-77页
   ·引言第62-63页
   ·可诊断性第63-65页
   ·Twin-Plant 模型第65-66页
   ·逆向 Twin-Plant 模型算法第66-72页
     ·逆向 Twin-Plant 模型第66-71页
     ·可诊断性判断算法第71-72页
   ·可诊断性优化算法第72-76页
   ·相关工作及结论第76-77页
第6章 结束语第77-79页
   ·本文工作总结第77-78页
   ·未来工作展望第78-79页
参考文献第79-84页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第84-85页
致谢第85页

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