| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究目的及意义 | 第12页 |
| ·肉品新鲜度的评价方法及其研究现状 | 第12-15页 |
| ·传统肉品新鲜度检测方法 | 第12-13页 |
| ·新兴肉品新鲜度检测方法 | 第13-15页 |
| ·可见/近红外光谱分析技术及其研究现状 | 第15-19页 |
| ·光谱分析技术简介 | 第15-16页 |
| ·光谱校正模型传递方法研究现状 | 第16-17页 |
| ·光谱分析技术在肉品品质检测中的应用 | 第17-19页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| 2 猪肉近红外和高光谱数据采集及预处理方法研究 | 第21-36页 |
| ·实验材料与仪器 | 第21-23页 |
| ·猪肉样品采集与制备 | 第21页 |
| ·近红外光谱采集仪 | 第21-22页 |
| ·高光谱图像采集系统 | 第22-23页 |
| ·样品数据采集 | 第23-27页 |
| ·猪肉近红外光谱数据采集 | 第23-24页 |
| ·猪肉高光谱数据采集 | 第24-27页 |
| ·猪肉TVB-N含量理化测定 | 第27页 |
| ·猪肉光谱信号消噪预处理 | 第27-32页 |
| ·Savitzky-Golay平滑消噪 | 第27页 |
| ·基于小波分解重构的光谱信号消噪方法 | 第27-28页 |
| ·不同消噪方法对光谱定量校正模型的影响 | 第28-31页 |
| ·猪肉光谱消噪方法优选 | 第31-32页 |
| ·异常样品检测与剔除 | 第32-35页 |
| ·MCPLS异常样品检测方法 | 第32-33页 |
| ·检测与剔除结果 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 猪肉新鲜度光谱定量校正模型的建立 | 第36-54页 |
| ·光谱定量校正方法与模型评价 | 第36-38页 |
| ·光谱定量校正方法 | 第36-37页 |
| ·定量校正模型评价指标 | 第37-38页 |
| ·样品集划分方法及结果 | 第38页 |
| ·光谱预处理方法 | 第38-40页 |
| ·不同品种猪肉新鲜度近红外光谱定量校正模型的建立与优化 | 第40-44页 |
| ·湖北白猪新鲜度近红外光谱校正模型的优化 | 第40-41页 |
| ·杜长大新鲜度近红外光谱校正模型的优化 | 第41-42页 |
| ·恩施山猪新鲜度近红外光谱校正模型的优化 | 第42-44页 |
| ·猪肉新鲜度高光谱定量校正模型的建立与优化 | 第44-47页 |
| ·湖北白猪高光谱定量校正模型的优化 | 第44-45页 |
| ·杜长大新鲜度高光谱定量校正模型优化 | 第45-46页 |
| ·恩施山猪新鲜度高光谱定量校正模型的优化 | 第46-47页 |
| ·猪肉新鲜度光谱通用性定量校正模型的可行性研究 | 第47-52页 |
| ·不同品种猪肉光谱信号的差异分析 | 第48-49页 |
| ·猪肉TVB-N含量全局模型的建立 | 第49-52页 |
| ·通用性定量校正模型对各品种猪肉的预测效果 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 4 不同品种猪肉样品之间的模型传递 | 第54-69页 |
| ·模型传递方法 | 第54-55页 |
| ·S/B算法 | 第54-55页 |
| ·分段直接标准化PDS算法 | 第55页 |
| ·基于回归系数的波长筛选法 | 第55页 |
| ·不同品种猪肉TVB-N模型之间传递过程 | 第55-56页 |
| ·近红外光谱模型的传递方法 | 第56-62页 |
| ·基于改进S/B算法的近红外光谱模型传递 | 第56-58页 |
| ·基于改进PDS算法的近红外光谱模型传递 | 第58-60页 |
| ·基于波长筛选法的近红外光谱模型传递 | 第60-62页 |
| ·高光谱模型的传递方法 | 第62-67页 |
| ·基于改进S/B算法的高光谱模型传递 | 第62-64页 |
| ·基于改进PDS算法的高光谱模型传递 | 第64-65页 |
| ·基于波长筛选法的高光谱模型传递 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 5 结论与展望 | 第69-72页 |
| ·主要结论 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 硕士研究生期间科研工作及发表论文情况 | 第80页 |