| 摘要 | 第1-7 Abstract | 第7-11 第一章 绪论 | 第11-16 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12 1.2 研究现状 | 第12-15 1.2.1 理论研究 | 第12 1.2.2 实际应用现状 | 第12-14 1.2.3 存在的问题 | 第14-15 1.3 本文所做的研究工作 | 第15-16 第二章 玉米出机含水率与干燥过程温度的关系 | 第16-36 2.1 谷物干燥的传统理论模型 | 第16-18 2.1.1 单粒谷物干燥模型 | 第16 2.1.2 对数模型 | 第16-17 2.1.3 平衡模型 | 第17-18 2.2 玉米干燥实验模型及统计计算方法 | 第18-21 2.2.1 玉米干燥的实验模型 | 第18-19 2.2.2 干燥过程参数统计计算方法 | 第19-21 2.3 玉米颗粒内部温度分布及水分迁移机理 | 第21-27 2.3.1 干燥过程的质量平衡模型 | 第23-24 2.3.2 干燥过程的能量平衡模型 | 第24-25 2.3.3 玉米干燥过程温度变化、含水率模型推导 | 第25-27 2.4 干燥过程温度对玉米出机含水率的影响 | 第27-34 2.4.1 入机温度对各样本温度分布变化的影响 | 第28-30 2.4.2 缓苏段温度平衡型玉米出机含水率 | 第30-31 2.4.3 缓苏段温度上升型玉米出机含水率 | 第31-32 2.4.4 缓苏段温度下降型玉米出机含水率 | 第32-34 2.5 结论 | 第34-36 第三章 模糊神经网络在玉米干燥过程预测控制中的应用 | 第36-55 3.1 玉米干燥过程数据处理 | 第36-42 3.1.1 干燥过程数据采集与统计 | 第36-38 3.1.2 干燥过程数据处理方法 | 第38-39 3.1.3 干燥过程数据分析 | 第39-42 3.2 玉米出机含水率预测模糊神经网络模型 | 第42-49 3.2.1 模糊神经网络理论 | 第42-46 3.2.2 玉米出机含水率预测模糊神经网络(MPRFNN)的结构设计 | 第46-48 3.2.3 MPRFNN的学习及参数调整 | 第48-49 3.3 排粮速度模糊控制器的设计 | 第49-54 3.3.1 输入输出变量及论域的确定 | 第50 3.3.2 隶属函数的选择 | 第50-51 3.3.3 经验规则库 | 第51-53 3.3.4 输出量的清晰化 | 第53-54 3.4 本章小结 | 第54-55 第四章 控制系统仿真结果及分析 | 第55-68 4.1 预测控制系统的整体控制方案 | 第55 4.2 预测控制系统仿真 | 第55-60 4.2.1 仿真工具介绍 | 第55-56 4.2.2 玉米出机含水率预测模糊神经网络训练 | 第56-60 4.3 系统仿真结果及误差分析 | 第60-67 4.3.1 出机含水率预测模糊神经网络的仿真结果 | 第60-62 4.3.2 误差分析 | 第62-63 4.3.3 连续四天出机含水率预测、排粮速度控制 | 第63-67 4.4 本章小结 | 第67-68 第五章 结论与建议 | 第68-70 5.1 结论 | 第68-69 5.2 建议 | 第69-70 参考文献 | 第70-73 致谢 | 第73-74 攻读硕士期间发表论文、专利情况 | 第74页 |
