摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 电子舌的国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 黄曲霉毒素检测方法现状 | 第11-13页 |
1.4 论文研究内容与结构安排 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
2 伏安型电子舌测试平台设计 | 第15-29页 |
2.1 伏安型电子舌原理简介 | 第15-18页 |
2.1.1 三电极伏安型电子舌信号检测原理 | 第15-16页 |
2.1.2 伏安型电子舌两种信号测试方式 | 第16-18页 |
2.2 系统总体设计 | 第18-19页 |
2.3 信号采集系统硬件平台 | 第19-20页 |
2.4 基于C | 第20-28页 |
2.4.1 C | 第20-22页 |
2.4.2 测试方式及参数选择 | 第22-24页 |
2.4.3 整体测试流程 | 第24-26页 |
2.4.4 数据保存 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
3 数据压缩与建模方法研究 | 第29-35页 |
3.1 小波压缩 | 第29-31页 |
3.2 偏最小二乘算法 | 第31-32页 |
3.3 径向基函数(RBF)神经网络 | 第32-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
4 AChE/GCE传感器的制备 | 第35-42页 |
4.1 制备方法 | 第35-37页 |
4.1.1 设计原理 | 第35页 |
4.1.2 实验材料与仪器 | 第35-36页 |
4.1.3 实验试剂配制 | 第36-37页 |
4.2 玻碳电极(GCE)的预处理 | 第37页 |
4.3 AChE/GCE传感器的制备 | 第37-38页 |
4.4 实验条件的优化 | 第38-41页 |
4.4.1 缓冲液PH值的优化 | 第38-39页 |
4.4.2 酶量的优化 | 第39页 |
4.4.3 戊二醛质量分数的优化 | 第39-40页 |
4.4.4 黄曲霉毒素B_1抑制时间的优化 | 第40-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
5 伏安型电子舌系统对黄曲霉毒素B_1检测 | 第42-47页 |
5.1 电子舌系统对黄曲霉毒素B_1标准品的检测 | 第42-44页 |
5.2 电子舌系统对大米中黄曲霉毒素B_1的检测 | 第44-46页 |
5.3 本章小结 | 第46-47页 |
6 电子舌系统特征提取方法设计实现 | 第47-59页 |
6.1 特殊点提取法 | 第47-48页 |
6.2 离散小波变换 | 第48-58页 |
6.3 本章小结 | 第58-59页 |
7 定量预测模型建立与实现 | 第59-67页 |
7.1 偏最小二乘模型建立及预测 | 第59-62页 |
7.1.1 黄曲霉毒素B_1标准品PLS模型建立 | 第59-61页 |
7.1.2 利用PLS预测大米中黄曲霉毒素B_1含量 | 第61-62页 |
7.2 径向基神经网络模型建立及预测 | 第62-66页 |
7.2.1 黄曲霉毒素B_1标准品RBF模型建立 | 第62-65页 |
7.2.2 利用RBF预测大米中黄曲霉毒素B_1含量 | 第65-66页 |
7.3 本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
研究生期间学术成果 | 第73页 |