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基于伏安型电子舌的大米黄曲霉毒素检测方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 电子舌的国内外研究现状第10-11页
    1.3 黄曲霉毒素检测方法现状第11-13页
    1.4 论文研究内容与结构安排第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
2 伏安型电子舌测试平台设计第15-29页
    2.1 伏安型电子舌原理简介第15-18页
        2.1.1 三电极伏安型电子舌信号检测原理第15-16页
        2.1.2 伏安型电子舌两种信号测试方式第16-18页
    2.2 系统总体设计第18-19页
    2.3 信号采集系统硬件平台第19-20页
    2.4 基于C第20-28页
        2.4.1 C第20-22页
        2.4.2 测试方式及参数选择第22-24页
        2.4.3 整体测试流程第24-26页
        2.4.4 数据保存第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
3 数据压缩与建模方法研究第29-35页
    3.1 小波压缩第29-31页
    3.2 偏最小二乘算法第31-32页
    3.3 径向基函数(RBF)神经网络第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
4 AChE/GCE传感器的制备第35-42页
    4.1 制备方法第35-37页
        4.1.1 设计原理第35页
        4.1.2 实验材料与仪器第35-36页
        4.1.3 实验试剂配制第36-37页
    4.2 玻碳电极(GCE)的预处理第37页
    4.3 AChE/GCE传感器的制备第37-38页
    4.4 实验条件的优化第38-41页
        4.4.1 缓冲液PH值的优化第38-39页
        4.4.2 酶量的优化第39页
        4.4.3 戊二醛质量分数的优化第39-40页
        4.4.4 黄曲霉毒素B_1抑制时间的优化第40-41页
    4.5 本章小结第41-42页
5 伏安型电子舌系统对黄曲霉毒素B_1检测第42-47页
    5.1 电子舌系统对黄曲霉毒素B_1标准品的检测第42-44页
    5.2 电子舌系统对大米中黄曲霉毒素B_1的检测第44-46页
    5.3 本章小结第46-47页
6 电子舌系统特征提取方法设计实现第47-59页
    6.1 特殊点提取法第47-48页
    6.2 离散小波变换第48-58页
    6.3 本章小结第58-59页
7 定量预测模型建立与实现第59-67页
    7.1 偏最小二乘模型建立及预测第59-62页
        7.1.1 黄曲霉毒素B_1标准品PLS模型建立第59-61页
        7.1.2 利用PLS预测大米中黄曲霉毒素B_1含量第61-62页
    7.2 径向基神经网络模型建立及预测第62-66页
        7.2.1 黄曲霉毒素B_1标准品RBF模型建立第62-65页
        7.2.2 利用RBF预测大米中黄曲霉毒素B_1含量第65-66页
    7.3 本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
研究生期间学术成果第73页

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