| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-16页 |
| 1 绪论 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·本课题研究的目的及意义 | 第16-17页 |
| ·红茶发酵设备及工艺研究 | 第17-18页 |
| ·最佳发酵工艺参数的研究 | 第17页 |
| ·发酵适度的技术研究 | 第17-18页 |
| ·发酵关键设备和环境的改进 | 第18页 |
| ·国内外红茶加工中发酵技术研究现状 | 第18-20页 |
| ·国外红茶发酵品质检测与评价的相关研究。 | 第19-20页 |
| ·国内工夫红茶发酵品质检测与评价的研究现状 | 第20页 |
| ·本课题主要内容及技术路线 | 第20-22页 |
| ·主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·技术路线 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 2 图像采集硬件设备的搭建 | 第23-31页 |
| ·可视化红茶自动发酵设备研制 | 第23-27页 |
| ·发酵设备系统 | 第23-25页 |
| ·发酵设备样机空机性能测试 | 第25-26页 |
| ·红茶可视化自动发酵设备负载试运行实验 | 第26-27页 |
| ·试验小结 | 第27页 |
| ·连续发酵品质监控系统研究 | 第27-30页 |
| ·基于机器视觉的工夫红茶连续发酵在线检测系统的研制 | 第27-29页 |
| ·基于嗅觉的工夫红茶发酵在线检测系统的研制 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于图像色泽、纹理多信息参数检测红茶发酵品质的研究 | 第31-40页 |
| ·试验材料与方法 | 第31-34页 |
| ·材料与方法 | 第31页 |
| ·试验设计 | 第31-32页 |
| ·图像采集装置 | 第32-33页 |
| ·图像采集方法 | 第33页 |
| ·图像预处理 | 第33-34页 |
| ·茶叶图像特征参数的选择 | 第34-36页 |
| ·颜色特征选择 | 第34页 |
| ·纹理特征选择 | 第34-36页 |
| ·结果与分析 | 第36-38页 |
| ·各色泽、纹理特征与发酵叶感官品质的相关性分析 | 第36-37页 |
| ·基于色泽、纹理等多信息建立红茶发酵品质判断模型 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 4 基于R/G/B直方图对比算法判断红茶发酵程度的研究 | 第40-46页 |
| ·数据处理方法 | 第40-42页 |
| ·颜色直方图的量化 | 第40页 |
| ·颜色直方图相似度的计算方法 | 第40-41页 |
| ·改进的Manhattan距离 | 第41-42页 |
| ·结果与分析 | 第42-45页 |
| ·不同温度条件下红茶发酵的色泽规律 | 第42-43页 |
| ·颜色直方图相似度的计算方法 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于H色相直方图特征信息判定红茶发酵适度的研究 | 第46-53页 |
| ·H色相颜色特征提取与分析 | 第46-47页 |
| ·结果与分析 | 第47-50页 |
| ·红茶发酵在制品H色相直方图特征信息分析 | 第47-49页 |
| ·H色相频度累计值与红茶发酵品质分析 | 第49-50页 |
| ·判定模型实际生产运用 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 6 基于嗅觉特征的红茶发酵适度判别的研究 | 第53-59页 |
| ·红茶发酵在线嗅觉群组香气特征提取 | 第53-55页 |
| ·电子鼻特征采集系统 | 第53-54页 |
| ·群组香气特征提取 | 第54-55页 |
| ·结果与讨论 | 第55-58页 |
| ·偏最小二乘回归（PLS）模型的建立与预测 | 第55-56页 |
| ·BP神经网络（BP-ANN）模型建立 | 第56-57页 |
| ·PLS模型与BP神经网络（BP-ANN）模型对比 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 7 总结与展望 | 第59-62页 |
| ·主要研究成果 | 第59-60页 |
| ·创新点 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 作者简历 | 第64页 |
