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质构仪测定冷鲜肉新鲜度方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·选题的目的及意义第11-14页
     ·当前食品安全形势对检测技术提出了更高要求第11-12页
     ·冷鲜肉的风险隐患凸显快速检测技术的重要性第12-13页
     ·质构剖面分析模式检测肉新鲜度的优势第13-14页
   ·国内外发展现状及研究背景第14-18页
     ·冷鲜肉新鲜度品质检测的研究现状第14-16页
     ·质构仪的发展及在食品检测中的应用第16-17页
     ·TPA 测试模式的应用现状第17-18页
   ·本文研究内容第18-19页
   ·本文创新点第19-21页
第2章 试验指标的选取及试验方法的确定第21-29页
   ·试验样本的选取第21页
   ·试验方法的确定及指标的选取第21-26页
     ·挥发性盐基氮的测定第21-22页
     ·CT3 质构仪的测定第22-26页
   ·主要试验仪器第26页
   ·本章小结第26-29页
第3章 TPA 测试条件的确定及其与感官评定的关联性第29-49页
   ·质构仪测试样品区域的选定第29-31页
   ·测试条件对猪肉质构剖面分析结果的影响研究第31-43页
     ·测试条件对猪肉质构指标的影响显著性分析第31-42页
     ·猪肉质构指标的最优测试条件的确定第42-43页
   ·猪肉的感官评定与仪器测定的相关性分析第43-47页
     ·冷鲜猪肉的感官评定第43-46页
     ·感官评定与质构仪测试肉品的关联性第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第4章 肉品质构指标与肉品新鲜度的相关分析第49-71页
   ·猪肉的化学指标的测定第49-50页
   ·肉品的质构指标随时间的变化规律第50-53页
     ·猪肉的质构指标随时间的变化规律第50-52页
     ·牛肉的质构指标随时间的变化规律第52-53页
   ·肉品质构指标随新鲜度变化的相关分析第53-70页
     ·猪肉的质构指标与 TVB-N 的相关性分析第53-62页
     ·牛肉的质构指标与 TVB-N 的相关性分析第62-70页
   ·本章小结第70-71页
第5章 质构仪预测肉品新鲜度模型的建立第71-79页
   ·偏最小二乘法回归分析的研究第71-74页
     ·偏最小二乘回归原理第71-72页
     ·基于偏最小二乘法的回归分析第72-74页
   ·BP 神经网络预测模型的研究第74-77页
     ·BP 神经网络的原理第74-75页
     ·BP 网络预测猪肉新鲜度模型的建立第75-77页
   ·本章小结第77-79页
第6章 结论及展望第79-81页
   ·结论第79-80页
   ·展望第80-81页
参考文献第81-91页
导师及作者简介第91-93页
致谢第93页

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