摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
·选题的目的及意义 | 第11-14页 |
·当前食品安全形势对检测技术提出了更高要求 | 第11-12页 |
·冷鲜肉的风险隐患凸显快速检测技术的重要性 | 第12-13页 |
·质构剖面分析模式检测肉新鲜度的优势 | 第13-14页 |
·国内外发展现状及研究背景 | 第14-18页 |
·冷鲜肉新鲜度品质检测的研究现状 | 第14-16页 |
·质构仪的发展及在食品检测中的应用 | 第16-17页 |
·TPA 测试模式的应用现状 | 第17-18页 |
·本文研究内容 | 第18-19页 |
·本文创新点 | 第19-21页 |
第2章 试验指标的选取及试验方法的确定 | 第21-29页 |
·试验样本的选取 | 第21页 |
·试验方法的确定及指标的选取 | 第21-26页 |
·挥发性盐基氮的测定 | 第21-22页 |
·CT3 质构仪的测定 | 第22-26页 |
·主要试验仪器 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-29页 |
第3章 TPA 测试条件的确定及其与感官评定的关联性 | 第29-49页 |
·质构仪测试样品区域的选定 | 第29-31页 |
·测试条件对猪肉质构剖面分析结果的影响研究 | 第31-43页 |
·测试条件对猪肉质构指标的影响显著性分析 | 第31-42页 |
·猪肉质构指标的最优测试条件的确定 | 第42-43页 |
·猪肉的感官评定与仪器测定的相关性分析 | 第43-47页 |
·冷鲜猪肉的感官评定 | 第43-46页 |
·感官评定与质构仪测试肉品的关联性 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第4章 肉品质构指标与肉品新鲜度的相关分析 | 第49-71页 |
·猪肉的化学指标的测定 | 第49-50页 |
·肉品的质构指标随时间的变化规律 | 第50-53页 |
·猪肉的质构指标随时间的变化规律 | 第50-52页 |
·牛肉的质构指标随时间的变化规律 | 第52-53页 |
·肉品质构指标随新鲜度变化的相关分析 | 第53-70页 |
·猪肉的质构指标与 TVB-N 的相关性分析 | 第53-62页 |
·牛肉的质构指标与 TVB-N 的相关性分析 | 第62-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第5章 质构仪预测肉品新鲜度模型的建立 | 第71-79页 |
·偏最小二乘法回归分析的研究 | 第71-74页 |
·偏最小二乘回归原理 | 第71-72页 |
·基于偏最小二乘法的回归分析 | 第72-74页 |
·BP 神经网络预测模型的研究 | 第74-77页 |
·BP 神经网络的原理 | 第74-75页 |
·BP 网络预测猪肉新鲜度模型的建立 | 第75-77页 |
·本章小结 | 第77-79页 |
第6章 结论及展望 | 第79-81页 |
·结论 | 第79-80页 |
·展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-91页 |
导师及作者简介 | 第91-93页 |
致谢 | 第93页 |