情感驱动的音乐数据挖掘及检索
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-27页 |
| 1.1 引言 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-25页 |
| 1.2.1 研究的多学科性 | 第18-20页 |
| 1.2.2 音乐情感认知 | 第20-23页 |
| 1.2.3 机器学习在音乐建模领域的研究现状 | 第23-25页 |
| 1.3 研究目标与论文组织结构 | 第25-27页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第25页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第25-27页 |
| 第2章 音乐信息处理 | 第27-50页 |
| 2.1 音乐特征定义 | 第27-38页 |
| 2.1.1 音乐特征分类 | 第27-33页 |
| 2.1.2 应用于音乐情感认知的重要音乐特征 | 第33页 |
| 2.1.3 重要音乐特征描述 | 第33-38页 |
| 2.2 音乐特征提取 | 第38-49页 |
| 2.2.1 音乐特征提取工具 | 第38-40页 |
| 2.2.2 Marsyas音乐特征提取工具 | 第40-49页 |
| 2.3 小结 | 第49-50页 |
| 第3章 音乐情感认知原理 | 第50-66页 |
| 3.1 引言 | 第50页 |
| 3.2 音乐情感认知目标 | 第50-51页 |
| 3.3 音乐情感认知模型 | 第51-56页 |
| 3.3.1 音乐情感概念 | 第51-54页 |
| 3.3.2 音乐情感向量 | 第54-56页 |
| 3.4 音乐情感认知中的机器学习法研究 | 第56-66页 |
| 3.4.1 音乐情感认知算法研究目标 | 第56页 |
| 3.4.2 音乐情感认知算法分类 | 第56-65页 |
| 3.4.3 小结 | 第65-66页 |
| 第4章 中国民族音乐情感特征提取实验 | 第66-82页 |
| 4.1 引言 | 第66-67页 |
| 4.2 中国民族音乐库 | 第67-68页 |
| 4.2.1 中国民族音乐历史 | 第67页 |
| 4.2.2 中国民族音乐分类 | 第67-68页 |
| 4.2.3 中国民族音乐情感 | 第68页 |
| 4.3 中国民族音乐情感标注实验 | 第68-73页 |
| 4.3.1 实验音乐收集及规范化处理 | 第68-70页 |
| 4.3.2 中国民族音乐情感人工标注实验 | 第70-72页 |
| 4.3.3 中国民族音乐情感特征库 | 第72-73页 |
| 4.4 实验数据分析 | 第73-78页 |
| 4.4.1 数据处理工具 | 第73-77页 |
| 4.4.2 数据格式规范化 | 第77-78页 |
| 4.4.3 数据处理流程 | 第78页 |
| 4.5 中国民族音乐情感认知模型构建 | 第78-81页 |
| 4.6 小结 | 第81-82页 |
| 第5章 中国民族音乐情感检索系统 | 第82-90页 |
| 5.1 引言 | 第82-83页 |
| 5.2 系统模型 | 第83-84页 |
| 5.3 系统结构及功能 | 第84-88页 |
| 5.3.1 主界面 | 第84页 |
| 5.3.2 系统操作 | 第84-88页 |
| 5.4 系统尚存在的问题以及改进计划 | 第88-89页 |
| 5.4.1 存在的问题 | 第88页 |
| 5.4.2 改进计划 | 第88-89页 |
| 5.5 小结 | 第89-90页 |
| 第6章 医疗音乐DJ系统 | 第90-100页 |
| 6.1 引言 | 第90页 |
| 6.2 系统概述 | 第90-91页 |
| 6.3 音乐对生理影响的相关研究 | 第91-94页 |
| 6.3.1 心率 | 第92页 |
| 6.3.2 皮肤电传导率 | 第92页 |
| 6.3.3 呼吸频率 | 第92页 |
| 6.3.4 体温 | 第92-93页 |
| 6.3.5 血压 | 第93页 |
| 6.3.6 小结 | 第93-94页 |
| 6.4 系统模型 | 第94页 |
| 6.5 硬件设备 | 第94-96页 |
| 6.5.1 智能血压心率测量仪 | 第94-95页 |
| 6.5.2 系统数据处理中心 | 第95-96页 |
| 6.6 系统功能机制 | 第96-97页 |
| 6.7 系统操作 | 第97-99页 |
| 6.8 系统存在的问题及改进计划 | 第99页 |
| 6.9 小结 | 第99-100页 |
| 第7章 总结与展望 | 第100-103页 |
| 7.1 总结 | 第100-101页 |
| 7.2 展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-113页 |
| 附录 | 第113-131页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
