机械系统振动源盲分离技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 机械系统振动问题的复杂性 | 第12-15页 |
| 1.2.1 机械系统的激励来源 | 第13页 |
| 1.2.2 机械系统的简化 | 第13-14页 |
| 1.2.3 机械系统振动源识别中存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 基于信号处理技术的振动源识别方法 | 第15-19页 |
| 1.3.1 时域分析方法 | 第15页 |
| 1.3.2 频域分析方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 时频分析方法 | 第16-18页 |
| 1.3.4 现有方法的局限性分析 | 第18-19页 |
| 1.4 盲源分离方法的研究现状 | 第19-22页 |
| 1.4.1 盲源分离问题描述 | 第19页 |
| 1.4.2 盲源分离的理论发展 | 第19-20页 |
| 1.4.3 机械系统盲源分离研究现状 | 第20-22页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第2章 基于模态理论的振动源盲分离研究 | 第24-60页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 机械系统动力学分析 | 第24-29页 |
| 2.2.1 机械系统的数学模型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 机械系统动力学分析 | 第25-26页 |
| 2.2.3 运行模态分析技术 | 第26-29页 |
| 2.3 基于不同假设条件的BSS方法 | 第29-41页 |
| 2.3.1 BSS预处理 | 第29-38页 |
| 2.3.2 独立分量分析 | 第38-40页 |
| 2.3.3 二阶盲辨识方法 | 第40-41页 |
| 2.4 机械系统振动源盲分离研究 | 第41-58页 |
| 2.4.1 基于模态理论的盲源分离模型 | 第41-44页 |
| 2.4.2 环境激励下的振动源盲分离 | 第44页 |
| 2.4.3 环境激励下的BSS仿真 | 第44-54页 |
| 2.4.4 工作状态下的振动源盲分离 | 第54-56页 |
| 2.4.5 工作状态下的BSS仿真 | 第56-58页 |
| 2.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第3章 盲源分离应用于机械系统的适用性研究 | 第60-75页 |
| 3.1 引言 | 第60页 |
| 3.2 模态响应的统计特征 | 第60-64页 |
| 3.2.1 简谐信号相关性 | 第61页 |
| 3.2.2 简谐信号的独立性 | 第61-64页 |
| 3.3 盲源分离适用性仿真研究 | 第64-69页 |
| 3.3.1 ICA分离结果分析 | 第65-66页 |
| 3.3.2 二阶盲辨识分离结果分析 | 第66-68页 |
| 3.3.3 分离信源独立性定量分析 | 第68-69页 |
| 3.4 BSS适用性实验分析 | 第69-74页 |
| 3.5 本章小节 | 第74-75页 |
| 第4章 环境激励下的模态参数盲识别实验研究 | 第75-100页 |
| 4.1 引言 | 第75页 |
| 4.2 弹性板结构及测试系统 | 第75-77页 |
| 4.3 基于BSS的模态参数识别 | 第77-87页 |
| 4.3.1 ICA与SOBI的模态响应盲分离 | 第77-81页 |
| 4.3.2 模态筛选分析 | 第81-87页 |
| 4.4 SOBI模态识别置信分析 | 第87-99页 |
| 4.4.1 模态测试系统 | 第87页 |
| 4.4.2 SOBI识别模态与实验模态对比分析 | 第87-96页 |
| 4.4.3 SOBI参数识别有效性分析 | 第96-99页 |
| 4.5 本章小结 | 第99-100页 |
| 第5章 工作状态下的振动源盲分离实验研究 | 第100-110页 |
| 5.1 引言 | 第100页 |
| 5.2 浮筏隔振结构及实验测试系统 | 第100-101页 |
| 5.3 工作状态下的SOBI振动源分离 | 第101-105页 |
| 5.3.1 SOBI分离结果 | 第102-103页 |
| 5.3.2 基于相位消除的SOBI振动源分离 | 第103-105页 |
| 5.4 SOBI振动源分离鲁棒性研究 | 第105-108页 |
| 5.5 本章小结 | 第108-110页 |
| 结论 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-120页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122页 |
